[摘 要] 当前,AI大模型正以前所未有的方式重塑课堂生态,将AI大模型深度融入课堂教学,已然成为数智时代无法回避的重要议题。研究创新性地提出了融入AI大模型的“融智课堂”这一课堂新形态。作为融创教育的课堂实践场,融智课堂融合了教师、学生、AI大模型的多元互动,通过实时响应与快速迭代,持续共创新知、培育跨界思维、敏捷生成新解决方案,具有群智协作、敏捷协创、策略协定、知能协构、创意协生、思维
[摘 要] 在两个大变局下,教育智能化现象引起全球瞩目。研究溯源了人工智能技术融入教育的历史脉络,以及三十年以来全球信息科技融入教育呈现“中美并发争先,亚洲部分国家表现亮眼,世界主要各国呈雁阵”的新态势。在底层逻辑上揭示了人工智能之所以颠覆教育的人技关系质性变化、智能教育社会实验黑箱特性、人工智能强赋能双刃剑效应三大根源性特征。通过将全球人工智能指数和教育强国指数做关联聚类,分类阐释了世界
[摘 要] 智能不断塑造社会的基本形态,其之于教育应用已不再是“否定”的缺失之态,转而呈现出一派“积极”的充溢之象。智能教育以其规模化的资源共享、个性化的学习定制与数据化的学习计算承诺了教育目标公平与自由、教学应用专属与适恰及教育评价高效与精准的美好诺言,却也无意识地悄然落入智能教育优绩主义至上的迷思陷阱。教育目标的“理想主义”盲目许诺、教学应用的“行为主义”外在规训与学习评价的“绩效主义
[摘 要] 深度学习作为指向素养培育的学习理念与方式变革的标识,如何理解深度学习之“深”是素养培育的原理性命题。方法是理解深度学习的重要视角,但仅以方法视角理解学习极易陷入工具化、形式化、技能化等方法主义误区,造成轻视知识、窄化深度学习内涵进而难以培育素养的困境。从知识观变革的视角来看,深度学习之深内蕴于知识由静态实体到问题解决工具的角色嬗变、学科事实到学科观念的价值转向、个人识记到社会建
[摘 要] 人工智能(Artificial Intelligence,AI)对传统的教育思想、理念、目的、方法、评价等带来颠覆性影响。它在为教育带来挑战的同时,也为教育创新发展带来机遇。因工业革命而构建的传统教育体系迎来最严峻的挑战,并将引发教育系统的转型和重塑,这是当前教育理论和实践中迫切需要面对和解决的问题。研究基于对AI发展的系统分析和教育发展的内在逻辑,解释了AI时代教育转型的内在
[摘 要] 以数字化赋能基础教育高质量发展,是新时代教育强国建设的战略选择和必由之路。数字化赋能基础教育高质量发展是将数字技术与基础教育的教学、学习、治理、评价等要素深度融合,在育人过程与教育实践中不断优化和创新应用,促进基础教育的均衡、优质、可持续发展。其核心是借助数字技术驱动基础教育治理现代化,由此推动基础教育各要素的结构重组与流程再造,最终实现“五高”的新发展样态。为了克服数字化赋能
[摘 要] 传统的领地概念是兼具政治、时间与空间的实体存在。任何一种教育形态的文化性都建立在对领地的具象理解、抽象提炼与记忆储存的基础上。在技术哲学家贝尔纳·斯蒂格勒看来,教育就是对不同类型的文化记忆进行激活与重构。因此,领地生成的记忆构成了教育的曾在、当下与未来之基础。在《技术与时间》中,贝尔纳·斯蒂格勒勾勒了一种数字领地轮廓。所谓的数字领地是指在数字技术中领地的脱与境化,其表现为时间的
[摘 要] 生成式人工智能(AIGC)在教育领域展现出巨大潜力,也为研究生科研创新力培养带来新的机遇和挑战。基于1714份研究生调查数据,采用普通最小二乘法、负二项回归、熵平衡匹配法及无条件分位数回归等方法,探讨AIGC对研究生科研创新力的影响。研究发现:近九成研究生使用过AIGC辅助科研,主要将其用于语言润色和文献查阅;使用AIGC显著提升了研究生的科研创新力,尤其是在科研创新思维、科研
[摘 要] 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)工具为教育数字化转型赋能人才培养带来了新动力。研究对1781位高校学生进行问卷调查,探究使用GenAI工具情况对其批判性思维与自主学习能力的影响。发现:(1)使用GenAI工具的学生的批判性思维和自主学习能力显著高于未使用此类工具的学生;(2)坚持使用GenAI工具的学生在批判性思
[摘 要] 人工智能技术的快速发展推动了智能协作学习环境的兴起。在此背景下,学习者的提问能力尤为关键,它能够直接增强学习者与智能系统的互动,提升学习体验和效果。然而,目前鲜有研究关注学习者的提问能力对其认知过程的影响。文章旨在探索智能协作学习环境中,学习者的提问能力如何影响他们的认知过程。通过对学习者提问数据和在线协作话语的分析,研究发现学习者的提问能力对认知过程存在影响,具体表现为:高提
[摘 要] 智能技术的蓬勃发展对建立学段贯通的人工智能课程体系提出了迫切要求,然而我国现行的课程标准中,暂时仅将人工智能列为中学阶段的学习安排。政策的暂时“空窗”使得小学人工智能校本课程的开发在确定内容范畴、体系结构、实施载体等方面陷入困境。具体来说,在课程开发实践中表现为三方面困境:一是课程内容的价值定位模糊,二是课程内容与素养培育的关系松散,三是课程内容的难度把握不准。这使得小学人工智
[摘 要] 当前,乡村学生在专递课堂交互时存在知识获取通道单一化、方式被动化以及内容去情境化等“弱交互”问题。研究基于具身认知理论视角,在厘清专递课堂“强交互”学习内涵特征的基础上,分析其开展过程中存在物化交互的支持不足、社会交互的体验不佳和自我交互的绩效不彰等交互难点。基于交互难点的突破,研究构建了有效融合交互性工具、临场感支架和多元化评价的专递课堂“强交互”学习理论模型。同时,以小学三
[摘 要] 人工智能教育应用在赋能教育高质量发展的同时,也引发诸多伦理问题。研究以学术论文抄袭为例,提出一种旨在“以技治技”的问题解决思路和实践路径:借助人工智能技术创设“以学生为中心”“以过程为导向”“以协作为支撑”特征的干预方案,支持学生开展学术论文“反抄袭”素养实践。研究采用基于设计的研究方法,通过多轮次迭代实验揭示所提方案的应用效果,即方案不仅显著提升了学生的“反抄袭”认知和态度,
[摘 要] 教师的教学设计能力是影响教育教学质量和效率的关键因素之一,发展职前教师教学设计能力成为师范教育阶段培养的重点。然而,职前教师在教学设计过程中缺少资源支持和个性化指导,容易导致对教学设计理解浮于表面,甚至失去兴趣和信心。而生成式人工智能以其丰富的知识储备、类人的思维逻辑和高效应答行为,在赋能职前教师教学设计能力发展方面展现出优势。基于此,研究在自我生成教学理论指导下,分析职前教师
[摘 要] 2011年,首届学习分析与知识国际会议(简称LAK)召开,标志着学习分析研究领域的确立。2022年,生成式人工智能(AIGC)的爆发,给该领域的研究带来了空前的影响。文章基于最新一届LAK会议的主旨报告及论文,从学习分析的技术系统设计、应用场景、效果评价、伦理风险等方面,系统梳理了AIGC对学习分析领域产生的影响以及今后的发展趋势。研究分析结果表明:基于AIGC的学习分析系统在
[摘 要] 在数字化转型背景下,利用数字教材促进学习者深度学习,既是教育教学改革的有益探索,也是培养现代化强国所需人才的重要举措。研究基于对深度学习内涵和数字教材功能的深入分析,以三元交互理论和认知图示理论为指导,探析数字教材赋能深度学习的作用机理,提出了包括“觉知、调和、归纳、迁移及监控调节”五个环节的数字教材赋能深度学习应用框架及策略,并采用准实验研究法开展实证研究。研究结果表明:学习