摘要： 针对现有的小样本语义分割模型对未知新类分割精度不高的问题，提出一种基于元学习的小样本语义分割算法.首先，利用深度可分离卷积改进传统主干网络，并在ImageNet数据集上进行了编码器的预训练.其次，利用预训（试读）...
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