摘 要:该文提出一种新型多类、多参数、基于实值无权重神经网络的分类器,用于故障检测与识别。与传统的无权重神经网络相比,所提方法不仅能够处理多类识别,接受实值输入特征,还具有显著提升的识别和泛化能力(试读)...