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电动阀智能诊断研究-机电信息2024年22期

电动阀智能诊断研究

作者:李开宾 冯光明 王有行 万志聪 任文彬 字体:      

摘要:通过分析电动阀结构和动作原理,对电动阀典型故障模式和故障特征进行了研究,并利用模式识别技术对故障类型进行智能辨识,分析实时故障,给出辨识结果,进一步表征阀门的故障状态,为电动阀故障诊断和故障趋势(试读)...

机电信息

2024年第22期