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基于改进经验模态分解与BiLSTM 神经网络的低矮房屋脉动风压时程预测-湖南大学学报·自然科学版2025年03期

基于改进经验模态分解与BiLSTM 神经网络的低矮房屋脉动风压时程预测

作者:邱冶 袁有明 伞冰冰 字体:      

摘要:为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题,提出基于改进经验模态分解算法(IEMD)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的结构表面风压时程预测方法.首先,采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法,将风压时(试读)...

湖南大学学报·自然科学版

2025年第03期