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基于径向基神经网络的尾门优化研究-机电信息2024年20期

基于径向基神经网络的尾门优化研究

作者:黄晖 陈为欢 熊伟 字体:      

摘要:某一新车尾门悬挂重达35 kg备胎,需满足下垂性能指标及轻量化需求,针对传统人工迭代优化周期长、难度大的问题,提出一种基于径向基神经网络(RBF)的尾门优化方法,首先将尾门结构参数和料厚定义为可优化设计(试读)...

机电信息

2024年第20期