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基于轻量化卷积神经网络的变电站高压断路器分合状态检测-机电信息2024年20期

基于轻量化卷积神经网络的变电站高压断路器分合状态检测

作者:张为国 王健 字体:      

摘要:变电站内的高压断路器对维护电力系统的稳定意义重大,其分合状态直接控制着高压线路和电气设备的运行工况。针对现有变电站断路器分合状态识别精度低、抗噪性弱、计算效率低等问题,提出了一种基于轻量化卷积神(试读)...

机电信息

2024年第20期