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刊首语 | 人工智能与传媒教育
刊首语 | 人工智能与传媒教育
继2022年底推出ChatGPT一年半后，2024年5月14日，OpenAI又推出了GPT-4o，代表了人工智能的最新发展成果。目前人工智能在传媒业得到广泛应用，写稿机器人、短视频智能生产平台、AI合成主播……在采编播发各个环节，我们都能看到人工智能的深度参与。那么在传媒教育领域，人工智能有何影响？我们应该如何应对？ 第一，人工智能对高校传媒教学的影响。教师的职责按照传统的说法是传道、授业、解惑
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微观点 | 现实与未来：广电视听更美好
微观点 | 现实与未来：广电视听更美好
中央宣传部副部长，国家广播电视总局党组书记、局长 曹淑敏：科技对于广电极其重要，科技是广电传播好党的声音的有力保障，是广电服务好人民群众的重要支撑，是广电持续发展的不竭动力。当前，视听科技正朝着“网络视频化、视频超高清化、沉浸化、智能化”的方向演进，全行业要顺应科技潮流、把握科技趋势，推动广播电视和网络视听两大业务深度融合、协同发展，加强体系化布局，构建政产学研用协同的广电科技创新体系，全方位、全
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特别策划 | AI时代网络与新媒体专业教育的现状与未来
特别策划 | AI时代网络与新媒体专业教育的现状与未来
2024年5月17至19日，第八届高校网络与新媒体专业建设研讨会在西安科技大学高新学院举办，该研讨会由西安科技大学高新学院联合西安交通大学新闻与新媒体学院、人民邮电出版社共同主办。来自全国120多所高校及传媒单位的230余位专家学者共聚一堂，深入探讨了在人工智能技术驱动媒体创新的背景之下，网络与新媒体专业如何与行业实现同频共振，进而为社会培养出更多符合市场需求、引领行业发展的高素质复合型传媒人才。
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特别策划 | AI时代网新专业教育的变局与新局
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特别策划 | 如何提升课程思政在网络与新媒体专业的教学效果
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特别策划 | 传媒院校以实践为导向的新媒体人才培养策略
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特别策划 | 智媒时代网络与新媒体专业知识体系与人才培养重构
特别策划 | 智媒时代网络与新媒体专业知识体系与人才培养重构
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特别策划 | 以产促教：网络与新媒体专业人才培养策略
特别策划 | 以产促教：网络与新媒体专业人才培养策略
摘要：产教融合为网络与新媒体专业人才培养指引了新的方向：整合高校、政府与企业的优势资源，在课程框架、教育平台、培养路径上进行创新，突出学生主体地位，以教师为主导、以政府和企业专家为助力，在数字化、智能化技术迅猛发展的时代背景下，坚持“厚基础、跨学科、融媒体、宽口径”的人才培养理念，集中优质力量培养“能写、善拍、会剪、精运营”的网络与新媒体专业人才。 关键词：网络与新媒体 人才培养 产教融合 协同
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