摘要:场景经济作为人工智能时代培育新质生产力的新型经济范式,正成为推动人工智能与实体经济深度融合、塑造经济发展新动能的重要载体。当前,我国场景经济发展势头良好,但仍存在场景要素基础制度缺失、开放培育全链条治理存在短板、核心治理机制不完善、制度性风险防控体系不健全等问题,亟须以制度创新加强场景经济法治保障。本文梳理了场景经济的发展现状,系统剖析场景经济发展中面临的制度挑战与瓶颈风险,并从要素基础、开放培育、治理机制、风险防控四大维度,提出以制度创新加强场景经济法治保障的核心路径,旨在完善场景经济制度体系,激活场景要素价值潜能,将超大规模市场的场景优势转化为新质生产力,保障场景经济行稳致远。
摘要:培育壮大新兴产业和未来产业,是构建现代化产业体系、发展新质生产力、塑造国际竞争新优势的重要抓手。与此同时,新兴产业和未来产业具有技术不确定性高、产业化周期长、资本预期弹性大、地方布局竞争强等特征,容易在制度牵引、资本追逐和市场想象叠加作用下出现“预期先行于技术成熟、投资快于有效需求、布局强于产业基础”的结构性过热。本文构建“资本热度—供给扩张—需求支撑—技术成熟—空间布局”五维识别框架,提出以估值基本面匹配度、产能利用率、市场化订单占比、技术就绪度、区域错位发展水平等为核心的早期识别思路。研究认为,防范过热并不等于压抑创新,关键在于推动产业培育逻辑转型,摆脱概念竞争、规模竞赛,聚焦技术验证、场景牵引、生态构建和制度供给,通过动态监测预警、耐心资本引导、技术成熟度评价、应用场景开放、标准规范约束和跨区域协同治理,引导新兴产业和未来产业沿着有序竞争、有效供给和高质量发展的轨道演进。
编者按 从展台到工位,从炫技到实干,机器人产业正站在能级跃迁的临界点。“人机共生,产需共融”——2026世界机器人大会的主题,恰是对这场跃迁最凝练的概括。人与机器从工具关系走向伙伴关系,产业与需求从展示走向共融。跃迁不是线性爬坡,而是整体重构,其动力源于两股力量的同频共振——开放合作,让创新要素跨山越海;应用落地,让机器人在真实场景中淬炼成钢。开放赋予跃迁以广度,应用赋予跃迁以深度。循此脉络,《
摘要:在2026世界机器人大会上,携手构建开放共赢的全球机器人产业创新生态成为普遍共识。面对具身智能技术链条长、集成难度高、场景适配不足、安全伦理风险严峻等挑战,任何单一国家或企业都难以独立完成全链条突破,深化国际合作成为必然选择。共识之下,四条路径清晰呈现:以技术共创降低创新门槛,以场景共融打通产需堵点,以规则共建筑牢信任底座,以能力共育让合作伙伴真正实现“用得上、修得了、走得远”,为全球机器人产业协同发展指明方向。
摘要:以应用牵引推进机器人在真实场景落地是当前机器人产业发展的重要议题。本文以2026世界机器人大会为观察窗口,系统梳理机器人产业在工业制造、仓储物流、商用服务、医疗康养及家庭场景中的差异化落地现状,深入剖析本体能力、数据供给、经济效益及外部保障四方面制约规模化落地的现实瓶颈,进而提出梯度推进场景拓展、依托场景沉淀数据、以场景牵引产业链协同、补齐治理规则与产业人才短板等产业推进路径,以期为推动机器人从实验室走向规模化、产业化应用提供参考。
摘要:发展低空经济是国家培育新质生产力的重要战略抓手,也是雄安新区践行国家使命、推动高质量发展的关键举措。作为国家级新区,雄安依托先行先试的政策优势、全球领先的数字孪生底座、超前的城市规划以及京津冀协同发展的区位优势,发展低空经济条件得天独厚、正当其时,但同时面临空域管理机制不畅、标准体系尚未健全等核心瓶颈。当前,全国低空经济布局正加速展开,深圳等城市率先推进低空治理标准化进程,雄安亟须提速发力、抢占低空规则主导权,以免错失战略先机。借鉴深圳、重庆、苏州、南京等国内城市发展低空经济的经验及欧盟U-Space体系的成熟做法,雄安新区应聚焦空域管理改革、治理标准构建等关键环节,持续优化发展环境,抢占低空经济治理新赛道,加快实现低空经济领域的标准输出,着力打造全国低空经济治理规则与行业标准的“策源地”和“输出地”。
摘要:低空经济作为国家新兴支柱产业,其发展依赖政策引导与资本赋能的协同作用。产业基金作为资本赋能与产业培育的核心载体,成为各区域抢占低空经济发展制高点的重要抓手。本文聚焦长三角、珠三角、京津冀及成渝地区的低空经济产业基金,系统比较区域基金设立的差异化模式,并剖析当前政策驱动下各地低空经济产业基金在设立运作过程中存在的共性问题,如资本撬动不足、协同机制不健全、法规适配不足、退出机制不畅等。在此基础上提出精准布局攻坚核心技术、推动基金跨域协同联动、构建专门产业基金法规、畅通产业基金退出机制等优化对策,为低空经济产业基金更好服务低空产业高质量发展提供路径参考。
摘 要: AI-OPC(人工智能一人公司)是 AI 从辅助工具升级为组织运行底座后涌现的新型创业形态。本文从概念内涵与组织特征、发展路径和培育路径三个层面展开分析,揭示了 AI-OPC 在技术架构、人机关系、组织边界和演进逻辑上的特征,探讨了其群体分化机制与平台依赖性困境,并指出当前培育体系面临政策供给同质化、线性增长假设与非线性现实的冲突、风险分担机制滞后三重制度性偏差。在此基础上,提出从社区生态、评价标准、场景供给和风险制度四个维度重构培育路径,为理解 AI-OPC 的组织逻辑与制度需求提供了整合性框架。
摘要:本文基于31份2026年省级《政府工作报告》,以量子科技、生物制造、氢能与核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等重点赛道为分析对象,系统剖析各赛道的区域竞争力格局与演化趋势。研究发现,各赛道要素依赖结构与空间集中度差异明显:少数赛道由大科学装置和顶尖团队驱动呈高度集中格局,部分赛道沿临床资源或产业存量延伸,亦有赛道依托资源禀赋呈扩散态势或由多要素协同塑造跨区域联动格局。据此可提炼创新策源、强链补链、要素协同、应用牵引四重竞争逻辑。区域竞争力格局呈现“东强西聚、多极并进、梯度分明”的基本轮廓。本文为因地制宜发展未来产业提供了参考框架。
摘要:随着人工智能进入大模型时代,高质量数据已成为驱动模型创新与应用落地的核心生产要素,直接影响模型的准确性、泛化能力及创新应用的深度与广度。现阶段我国大模型产业发展增速较快,但数据供给整体存在“大而不强、多而不优”的结构性问题。垂类优质语料供给短缺、数据流通不畅、治理体系滞后、供需匹配失衡等矛盾,制约了大模型技术升级与规模化产业应用。基于此,本文梳理了国内大模型产业数据供给现状,总结了国内重点省市数据治理与语料生态建设的实践经验,剖析了数据要素赋能大模型产业的现实堵点与深层制度成因,并从数据资源化、数据流通化、数据生态化等方面研究探索构建高质量数据供给体系以赋能AI大模型创新发展的实施路径。
摘要:工业数据集是工业领域实现数字化、智能化转型的关键基础资源,是赋能工业人工智能模型训练、工业软件开发、工业互联网平台的“燃料”。我国应加快建设高质量、结构化、可共享的工业数据集,为推动新型工业化、加快产业基础高级化和产业链现代化夯实工业数据底座。
摘要:“青春经济”并非一个孤立的消费学概念,而是一个涵盖“青年消费(需求端)”“青年数字劳动与灵活就业(供给端)”以及“城市与地方创生(空间载体)”的复合型经济系统。作为近年来透视我国经济新增长点与社会结构变迁的核心范畴,“青春经济”并非一种单纯的短期消费时尚,而是生产力跃升、社会结构转型与青年代际心理嬗变共同作用下的产物。它的现实意义体现在助力青年发展、提升城市活力和培育新质生产力等方面。