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中国新技术新产品

中国新技术新产品

2026年16期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

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高新技术 | 耦合最小二乘与Geiger迭代微震源定位方法

高新技术 | 耦合最小二乘与Geiger迭代微震源定位方法

摘要：针对矿山微震监测中震源定位受噪声干扰、初至拾取存在误差和非线性反演稳定性不足等问题，本文提出一种耦合线性最小二乘与 Geiger 迭代的微震源高精度空间定位方法，即优化耦合算法。以 P 波初至为约束信息，构建微震走时观测模型，通过差分消元与最小二乘求取震源初始解。以初值为基础，引入 Geiger 迭代，实现震源位置与发震时刻的非线性精修。结合矿山工程监测资料、断铅试验和校正炮数据，进行验证。结果表明，本文方法具有较好的收敛稳定性与工程适用性，能够有效提高微震事件空间定位精度，为矿山动力灾害监测与风险判识提供技术支撑。
高新技术 | 基于跳跃连接注意力的改进U-Net图像篡改区域分割

高新技术 | 基于跳跃连接注意力的改进U-Net图像篡改区域分割

摘要：在数字取证与信息安全领域，图像篡改检测具有重要意义。深度学习的快速发展推动了基于图像分割的篡改区域定位方法的研究，其中，U-Net结构凭借其高效的编码—解码特性，广泛应用于像素级预测任务。但是，在复杂背景和细微篡改场景中，标准U-Net存在特征表达不足和在跳跃连接传递过程中引入冗余信息等问题。因此，本文提出一种结合轻量化卷积网络与跳跃连接注意力（Skip Connection Attention，SCA）机制的改进U-Net模型，以提升特征提取能力和篡改区域的判别性。试验结果表明，本文方法的分割精度与鲁棒性均优于原始U-Net，为图像篡改检测提供了一种高效、可行的解决方案。
高新技术 | 北斗PPK无人机航空摄影测量精度提升研究

高新技术 | 北斗PPK无人机航空摄影测量精度提升研究

摘要：在北斗动态后处理定位（Post-Processed Kinematic，PPK）无人机航空摄影过程中，主要通过定点目标计算来完成测量，但是，点位重叠易产生偏差，进而导致测量精度下降。因此，本文对融合云计算的北斗PPK无人机航空摄影测量精度提升方法进行设计与研究。通过在无人机空中点与地面点之间建立关联，对关联区域内采集的数据进行并行分类，以此作为后续测量的依据。采用并行处理数据与影像联合的方式，并融合云计算技术进行实时测量，从而规避点位重叠偏差，同时，进行三维重建处理，以提升测量精度。试验结果表明，采用本文方法得到的测量精度实际值与预期值均保持在0.045 m以下，有效提升了实际测量精度，验证了该方法应用性能较好。
高新技术 | 基于经验损失模型的压气机气动优化设计研究

高新技术 | 基于经验损失模型的压气机气动优化设计研究

摘要：针对压气机三维计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）优化计算成本高的问题，本文提出一种基于经验损失模型与代理模型的多目标气动优化方法。采用非均匀有理B样条（Non-Uniform Rational B-Splines，NURBS）方法对三维叶型进行参数化降维，并结合少量CFD数据校正综合经验损失模型，搭建快速多目标寻优平台。结果表明，与纯CFD优化相比，本文方法节省了70%以上的计算时间，优化后的单级压气机设计点等熵效率提升了2.3%，失速裕度提高了17.3%，有效实现了兼顾高效率与高稳定裕度的降本增效设计。
高新技术 | 基于疏水材料的无人机旋翼防冰研究

高新技术 | 基于疏水材料的无人机旋翼防冰研究

摘要: 随着无人机技术发展, 其应用场景日益广泛, 经常需要在低温、雨雪或冰冻天气条件下作业。本文针对无人机在极端低温高湿环境中的旋翼结冰问题进行系统性研究, 搭建了动态旋翼结冰平台, 设计了结冰面积量化方案, 并分析了结冰时间、环境温度和旋翼转速对旋翼结冰的影响因素。进行疏水防冰对比试验, 结果表明, 在低温高湿环境中, 喷涂疏水涂层的旋翼在一定时间内的防冰效果较好。
高新技术 | 基于优先级调度的多核异构计算平台负载均衡机制研究

高新技术 | 基于优先级调度的多核异构计算平台负载均衡机制研究

摘要：随着多核异构计算平台广泛应用，实现高效负载均衡成为关键挑战。针对传统调度算法难以适配异构资源特性的问题，本文提出一种融合任务分类与核心匹配的自适应调度机制，通过构建异构核心性能模型与任务特征提取方法，设计了基于多维优先级的动态调度算法，结合负载监测与任务迁移策略，实现均衡优化。进行仿真试验，结果表明，本文机制使任务吞吐量提升32%，平均响应时间缩短28%，核心利用率标准差控制在0.15以内，验证了自适应优先级调度在异构环境中的有效性，为多核平台性能优化提供了可行方案。
高新技术 | 基于5G与物联网技术的矿山远程监控系统优化研究

高新技术 | 基于5G与物联网技术的矿山远程监控系统优化研究

摘要：针对矿山远程监控系统传输时延偏高、多源数据融合效率低以及终端设备分散管理难度大等问题，本文构建了融合5G与物联网的优化架构，通过独立组网（Standalone Architecture，SA）模式部署核心网，采用5G网络切片技术结合物理资源块（Physical Resource Block，PRB）级调度实现公网、专网频谱资源硬隔离的目标；基于100GE工业环网与2.6 GHz、700 MHz双频段基站协同覆盖井下作业区域；设计多源异构数据融合算法，融合3σ准则和双阈值识别方法提高数据质量。试验结果表明，在总长36 000 m的井下巷道中，优化后系统端到端传输时延稳定控制在25 ms~30 ms，系统综合可用率为98.7%，设备整体故障率下降40%，井下人员定位精度为5m，故障应急响应时间缩至8 min。实测指标充分验证了该优化架构的有效性和工程实用性。
高新技术 | 新能源发电负荷弹性波动控制方法研究

高新技术 | 新能源发电负荷弹性波动控制方法研究

摘要：传统的新能源发电负荷控制方法多基于电压波动及需求响应原理实现。然而，面对新能源出力的强随机性与波动性，传统方法的控制效果有限，无法有效抑制负荷的波动幅度。因此，本文研究了新能源发电负荷弹性波动控制方法。采用 K-means 算法进行新能源发电负荷数据离群值检测与剔除；通过小波变换与马尔可夫链融合模型分析负荷弹性波动的多时间尺度特征；构建基于风险评估的紧急切负荷分类控制框架。结合实时弹性波动指标，动态调整切负荷优先级。试验结果表明，应用该方法后，负荷波形得到了显著平滑，波动幅度大幅降低，负荷的最大波动始终稳定在1600MW~1800MW，12h运行期间内波动分布均匀，没有出现明显的异常波动，具备较强的负荷波动抑制能力。
高新技术 | 风电机组叶片损伤的声学监测技术研究

高新技术 | 风电机组叶片损伤的声学监测技术研究

摘要：当基于声学信号判定风电机组叶片损伤工况时，难以保证判定基准的可靠性，导致损伤检出效果存在局限。因此，本文提出一种风电机组叶片损伤的声学监测技术。首先，采用短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）滑动窗口截取风电机组叶片声学信号片段，结合复指数基函数分解得到频率分量形式信号，计算梅尔频率倒谱系数，形成风电机组叶片损伤工况判定特征。其次，结合SCADA系统采集的声学特征参数（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，MFCC），建立多工况分段下的动态健康基线模型，并基于3σ原则设定各工况区间的动态报警阈值。最后，通过计算实时梅尔频率倒谱系数特征与对应健康基线的残差，实现叶片损伤状态的自动识别与预警。测试结果表明，该方法在准确计算梅尔频率倒谱系数的基础上，对不同程度损伤的有效检出率稳定在95.0%以上，具有良好的检出效果。
高新技术 | 基于深度学习语义分割算法的城市国土空间动态监测研究

高新技术 | 基于深度学习语义分割算法的城市国土空间动态监测研究

摘要:城市国土空间动态监测中,多源数据异质性常导致影像融合产生“拼图效应”,会影响监测的准确性。因此,本文提出基于深度学习语义分割算法的监测方法。通过辐射校正和几何校正优化影像质量,采用深度学习语义分割算法构建灰度共生特征矩阵捕捉纹理信息,并结合卷积神经网络与反卷积操作输出分割结果。试验结果表明,该方法监测的轨道号变更位置与实际位置距离<0.2m,显著提高了监测的准确性。该方法为城市国土空间的高效管理和可持续发展提供了技术支撑,可广泛应用于土地利用规划与生态环境监测。
高新技术 | 基于小波变换的行波极性判断与故障定位方法

高新技术 | 基于小波变换的行波极性判断与故障定位方法

摘要：针对有线配电网多线路监测场景下，行波信号采集可靠性不足、极性判断易受干扰以及故障定位精度低的问题，本文提出一种基于小波变换的行波极性判断与故障定位方法。其基于适配配网线路的行波采集方案获取多线路故障信号、北斗卫星高精度同步时钟，以保证行波波头到达时间的准确性；采用小波变换提取行波模极大值，以实现极性精准识别的目标；同时，还构建双端定位模型，以完成故障定位任务。试验结果表明，在多线路并行监测中，该方法极性判断准确率达98.3%以上，定位误差≤450m，较传统方法定位精度提高40%，为有线配电网故障快速处置提供可靠技术支撑。
高新技术 | 基于深度学习的遥感地物自动分类方法研究

高新技术 | 基于深度学习的遥感地物自动分类方法研究

摘要：为了实现高分辨率遥感影像地物的精准自动分类目标，本文选取城市－郊区混合区域为试验区，采用高分二号与哨兵二号数据，经预处理与样本构建后，构建改进的 MobileNetV3模型，优化注意力机制与激活函数，设计多源特征融合模块，结合时序数据分析地物变化。试验结果表明，该模型分类精度与效率优于传统方法及其他深度学习模型，能有效捕捉地物动态演化规律。本文研究结果为遥感影像地物分类提供了高效方法，可支撑城市规划与生态监管等决策。
高新技术 | 基于电气自动化的智能巡检机器人控制系统设计与实现

高新技术 | 基于电气自动化的智能巡检机器人控制系统设计与实现

摘要：针对传统人工巡检方式在电力工业中存在工作强度高、检测范围小及安全系数低等问题，本文提出一种以嵌入式平台为基础的电气自动化巡检机器人控制系统并在工程实践中进行验证。该控制系统综合运用多传感器信息融合技术、PID 控制方法与 SLAM 自主导航技术，设计了一套包括感知层、控制层和通信层的体系框架，使机器人在复杂生产现场具备自主导航、目标识别及状态信息上传等功能。测试结果表明，系统定位误差、障碍规避成功率及设备识别准确率等指标均满足工业现场应用要求，为智能化巡检体系的工程推广提供了技术支撑。
高新技术 | MCF-MPO连接器插损统计预测

高新技术 | MCF-MPO连接器插损统计预测

摘要：为突破单模光纤容量瓶颈，多芯光纤（Multi-core Fiber，MCF）成为关键，但其专用 MPO 连接器设计规范尚缺。本文建立融合几何对准模型与蒙特卡洛仿真的统计预测方法，量化 MCF 几何参数波动与插入损耗的映射关系，为设计与公差分析提供理论基石。仿真表明，该方法能精准预测插损分布，典型公差下平均 IL 低至 0.107dB，98.7% 分位数优于国际 IEC 标准。本研究为超高密度光互连工程化提供了关键理论工具与设计指引。
信息技术 | 实时性能监控下浏览器应用的内核智能调度自适应切换算法

信息技术 | 实时性能监控下浏览器应用的内核智能调度自适应切换算法

摘要：针对现有算法在浏览器应用的内核智能调度切换过程中存在适应性低、稳定性不佳的问题，本文提出基于实时性能监控与内容信息识别的浏览器智能调度与用户无感交互应用算法。通过实时监测浏览器内核运行时的关键性能指标，并采用轻量级模型对当前网页内容进行快速识别与分类。将实时性能数据与内容类型信息作为输入，构建智能决策模型进行分析，动态地为当前页面选择并切换至最合适的内核智能调度策略，实现浏览器性能与能效的动态最优平衡。测试结果表明，在28h的运行中，本文所提算法试验组单页切换次数始终维持在≤5次/页的低水平，表明算法对动态网页内容的适应性极强；试验组在切换网页过程中，中断概率相对较低且保持平稳，为用户提供了更可靠、更流畅的浏览体验。
信息技术 | 基于大模型的电力客服情绪特征多模态融合提取技术

信息技术 | 基于大模型的电力客服情绪特征多模态融合提取技术

摘要：为了提高电力客服质量，本文提出基于大模型的电力客服情绪特征多模态融合提取技术。首先，采用改进小波阈值对脑电信号进行去噪处理，通过图信号处理提取时空特征；其次，构建大模型，采用动态时间规整实现脑电、语音与文本数据的精确对齐，并通过跨模态注意力机制实现层次化特征融合，实现基于大模型的电力客服情绪特征多模态融合提取。在 DEAP 数据集上的试验表明，本方法情绪识别置信度达95%以上，有效解决了传统方法中模态权重分配依赖经验、声学特征易受干扰等问题，为电力客服情绪分析提供了技术支撑。
信息技术 | 储能系统运行数据偏差智能检测算法研究

信息技术 | 储能系统运行数据偏差智能检测算法研究

摘要：受数据传输误差等因素的干扰，集成的原始储能系统运行数据可能存在一定错误，导致数据偏差检测结果准确度较低。为了缓解这一问题，本文提出了储能系统运行数据偏差智能检测算法。将原始储能系统运行数据构建为时间序列的形式，采用蒙特卡洛模拟方法进行概率分析，实现在线估计储能系统运行状态的目标，消除原始数据错误的影响。构建候选窗口列表，采用Lomb-Scargle周期图对在线估计的运行数据序列进行滑动检测，并通过量化计算得到数据偏差检测结果。试验结果表明，该算法所表现的运行数据偏差检测准确度较高， F₁-score平均值为0.93，能够为储能系统运行管理工作提供可靠的数据支持。
工业技术 | 煤气加压工艺DCS调试运行优化策略探析

工业技术 | 煤气加压工艺DCS调试运行优化策略探析

摘要：煤气加压工艺是燃气输送与工业燃气利用的核心环节，DCS系统作为该工艺的控制核心，其调试运行效果直接决定工艺的稳定性与安全性。针对现有煤气加压工艺DCS调试中存在的参数匹配度低、信号采集失真、耦合控制滞后、联锁逻辑冗余等问题，本文从工艺动态控制特性与DCS调试基本原理出发，构建多维度优化策略，通过参数自整定、多信号融合抗干扰、解耦控制、联锁逻辑动态修正等方法实现调试运行优化，并搭建仿真模型完成策略验证。结果表明，优化后的DCS调试策略可将煤气压力控制误差为±0.5kPa，联锁响应时间缩短30%，有效提高了煤气加压工艺的运行可靠性与控制精度。
工业技术 | 热能回收系统在烟草工业中的综合应用研究

工业技术 | 热能回收系统在烟草工业中的综合应用研究

摘要：为解决烟草生产过程中余热资源未系统回收的问题，本文研究热能回收系统在烟草工业中的综合应用。通过分析工艺流程识别主要耗热环节，结合能源审计与热力学计算评估余热总量。采用热泵、热管等多技术耦合方案，设计分级回收系统并与生产工艺集成。结果表明，该系统显著提高热能利用率，有效降低蒸汽消耗与运行成本。设计方案技术可行、经济合理，为烟草工业绿色低碳发展提供重要实践路径。
工业技术 | 采用气动夹持技术的柔性装配线夹具装置研究

工业技术 | 采用气动夹持技术的柔性装配线夹具装置研究

摘要：本文旨在探索气动夹持技术在柔性装配线夹具装置中的应用潜力，提高现代制造业对多品种、小批量生产模式的适应能力。本文以某汽车零部件制造企业的变速器壳体装配线为研究对象，通过分析现有机械式夹具在切换效率与定位精度方面的不足，系统设计了一种基于气动夹持技术的柔性夹具装置。研究结果表明，该装置能够有效缩短产品切换时间，提高夹紧力一致性与定位精度，显著改善装配线柔性化水平。
工业技术 | 沿海电厂电气设备劣化机理与剩余寿命预测

工业技术 | 沿海电厂电气设备劣化机理与剩余寿命预测

摘要:本文旨在研究海风腐蚀对沿海电厂电气设备寿命的影响,为设备维护与电力系统稳定运行提供科学依据。本文以沿海电厂实际运行环境为背景,通过分析海风中高盐高湿特性对设备金属部件及绝缘性能的劣化机理,构建了综合考虑腐蚀加速因子与温度应力的寿命预测模型,探索了环境参数与设备老化之间的定量关系,并提出动态预测与失效预警的实施策略。研究结果表明,该模型能够有效捕捉海风腐蚀的时变影响,为设备剩余寿命的精准评估提供了新方法。
工业技术 | 冷柜压缩机变频调速系统节能控制策略研究

工业技术 | 冷柜压缩机变频调速系统节能控制策略研究

摘要：传统变频控制策略在冷柜动态负荷条件下，易因调节滞后引发压缩机频繁启停和能效下降。本文融合热负荷观测和模糊 PID 方法等，设计了一种复合调速策略。通过实时估算扰动负荷并前馈至控制器，结合模糊逻辑在线修正 PID 参数，自适应调节压缩机转速。试验结果表明，该策略可改善系统动态响应性能和温控精度，运行能耗和启停频次可得到有效控制。
工业技术 | 超薄高强锂电铜箔的脉冲电沉积制备及性能分析

工业技术 | 超薄高强锂电铜箔的脉冲电沉积制备及性能分析

摘要：为解决传统直流电沉积制备超薄铜箔时存在的晶粒粗大及力学性能不足等问题，本文设计并研制了一套基于脉冲电沉积技术的连续化生产系统。该系统整合了高频脉冲电源、高精度阴极辊及自动化控制模块，通过脉冲占空比与频率的精准调控，优化了电极表面的成核与生长机制。研究结果表明，该系统运行稳定性良好，利用脉冲电流的特殊电结晶效应实现了沉积层晶粒的显著细化与致密化，有效提高了铜箔的抗拉强度、厚度均匀性及表面平整度。
工业技术 | 600MW亚临界汽轮机振动故障诊断与消除技术研究

工业技术 | 600MW亚临界汽轮机振动故障诊断与消除技术研究

摘要：汽轮机的运行环境中存在多源噪声，易掩盖真实振动信号，为解决该问题，本研究对汽轮机振动故障诊断与消除技术进行研究。先通过傅里叶变换构建振动信号时域与频域的映射关系，然后，计算各频带的能量，并经过归一化处理后，构建粒子群优化算法改进的支持向量机故障诊断模型，并设计故障消除技术。试验结果表明，所设计的故障诊断方法的诊断准确率达100%，同时，针对转子裂纹故障实施针对性消除技术后，振动幅值由80μm降至26μm，波动控制在10μm内，可保障汽轮机的安全运行。
工业技术 | 基于改进MOPSO的新型电力系统二道防线多目标协调调度

工业技术 | 基于改进MOPSO的新型电力系统二道防线多目标协调调度

摘要：高比例可再生能源并网后，系统惯量持续下滑，稳定裕度随之收窄，第二道防线若仍沿用离线整定值，面对源荷双侧的随机扰动，极易出现“过切”或“欠切”。因此，本文以频率偏差、电压跌落及切负荷总量同时最小为优化目标，构建适应新型电力系统的多目标协调调度模型，通过改进粒子群算法快速生成帕累托前沿，并以模糊决策遴选折中解。多故障仿真验证，可同步加快频率与电压恢复，显著减少负荷损失，提高防线综合防御强度，为第二道防线的自适应协同提供可行路径。
工业技术 | 油浸式变压器多物理场耦合仿真优化设计研究

工业技术 | 油浸式变压器多物理场耦合仿真优化设计研究

摘要：随着能源结构转型持续推进与电力设备性能要求不断提高，油浸式变压器的高效化与智能化设计成为研究热点。本文围绕变压器多物理场耦合仿真优化方向，系统开展了理论与应用研究。通过引入智能控制算法、多物理场耦合仿真及经济性优化方法，构建了高效、可靠、经济的电气系统优化方案，并通过试验与仿真验证了其在实际工程中的可行性与优越性，为相关领域的工程设计和技术升级提供了理论依据与实践参考。
工业技术 | 220MW光伏电站试运行方案设计

工业技术 | 220MW光伏电站试运行方案设计

摘要: 针对传统光伏电站试运行方案测试维度单一、参数监控不全、并网协同性不足的问题, 本文结合220MW光伏电站规模特性, 采用分阶段测试 + 全参数监控 + 多场景验证的方法, 设计涵盖设备单体调试、系统联调、并网试运行及性能验收的全流程方案。测试结果表明, 该方案可精准验证设备性能与系统稳定性, 实现关键设备平均无故障工作时间≥3000h、电站系统效率≥82%、并网谐波总畸变率≤3%。该方案创新构建标准化数据处理与多维度评估体系, 有效降低设备故障率40%以上, 为大规模光伏电站安全高效转入商业化运营提供技术参考。
工业技术 | 烟草高架库出入库系统容灾技术与应用研究

工业技术 | 烟草高架库出入库系统容灾技术与应用研究

摘要：为了避免烟草工业中采用传统方式烟包入库出库易出现效率低、系统单点故障风险高等问题，本文设计并实现了一套基于虚拟化平台的配方高架库自动出入库与防差错系统。该系统融合了双模识别、自动校验以及容灾接管内容，通过部署射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）与二维码双独立识别设备，采用双源校验算法对数据进行校验；构建灾备应急系统，避免因虚拟化平台单点故障而导致全线停产的风险。
工业技术 | 数字孪生驱动配网自动化协同控制及硬件在环验证研究

工业技术 | 数字孪生驱动配网自动化协同控制及硬件在环验证研究

摘要：为提高电力配网工程智能化水平与运行可靠性，本文对配网自动化在电力配网工程中的实践进行研究，构建多设备协同控制模型，并设计硬件在环仿真实践平台，系统验证其在复杂工况下的控制有效性。基于其实践结果，提出融合多目标优化与自适应算法的参数优化改进措施，显著提高配网多设备协同控制精度与故障自愈能力。研究成果为配网自动化技术在电力配网工程中的的持续发展提供了重要的理论依据与工程实践参考。
工业技术 | 智能开关柜状态监测与故障预警技术

工业技术 | 智能开关柜状态监测与故障预警技术

摘要：开关柜是电力系统的关键设备，其运行状态直接影响供电可靠性。本文针对传统人工巡检效率低、故障发现滞后等问题，提出一种基于多传感器融合的智能监测与预警系统。系统集成红外测温、超高频局部放电、振动加速度等传感器，采用小波变换提取故障特征，构建基于支持向量机的预警模型。试验表明，该技术对触头过热、绝缘老化、机械故障的识别准确率分别为96.3%、94.7%和92.8%，平均预警时间提前75h。传感器测量精度优于±5%，响应时间为毫秒级，数据完整率超过99.95%。该技术能够为开关柜智能化运维提供有效解决方案，具有显著的工程应用价值。
工程技术 | 基于数值模拟的大孔径浅孔爆破空气间隔装药效果分析

工程技术 | 基于数值模拟的大孔径浅孔爆破空气间隔装药效果分析

摘要：本文针对大孔径浅孔爆破中基底岩石过度损伤的工程难题，采用 ANSYS/LS-DYNA 数值模拟方法，设计多组空气间隔长度与装药长度组合方案，系统对比孔底空气间隔装药与连续耦合装药的爆破效果。结果显示，空气间隔装药可使爆破振动峰值降低28%~33%、有效应力峰值降低30%以上，大块率降低50%，能量利用效率提升22%，且能精准控制破碎范围、减轻保护层扰动。研究提出空气间隔层能量调控量化机制，明确最佳参数比例为1：2.3~1：3，为工程装药结构优化提供关键技术支撑，对提高精细爆破安全性与经济性意义重大。
工程技术 | 基于HHT的无砟轨道振动检测动态响应分析

工程技术 | 基于HHT的无砟轨道振动检测动态响应分析

摘要：本文针对无砟轨道结构中常见的隐蔽性缺陷，提出了一种基于希尔伯特变换边际谱的损伤识别方法。研究通过 ABAQUS 软件建立了无砟轨道数值分析模型，系统模拟了两种不同尺寸的缺陷工况，分别为 100mm×100mm 与 200mm×200mm ，模拟实际工程中不同程度的内部损伤。通过对比分析健康轨道与含缺陷轨道的动态响应信号的 HMS 特征，发现缺陷会导致振动信号在特定频段内的能量分布的变化、缺陷尺寸与边际谱中特征频段的能量偏移量增加。研究结果验证了希尔伯特变换边际谱方法在提取无砟轨道内部缺陷特征方面具有有效性与敏感性，为轨道结构健康监测提供新的技术。
工程技术 | BIM技术与地基基础检测数据集成及可视化应用

工程技术 | BIM技术与地基基础检测数据集成及可视化应用

摘要：针对地基基础检测数据管理分散、标准化程度低、可视化展示不足等问题，本研究提出了基于BIM技术的地基基础检测数据集成及可视化应用方法。研究构建了“数据标准化－多源融合－三维建模－智能可视化”四层技术架构，各层通过标准化API接口实现数据流转，并开发了基于IFC4.0标准的检测数据描述模型，采用改进的加权融合算法处理多源数据冲突，运用深度学习技术构建三维参数化建模方法。研究结果表明，该方法实现了异构数据的语义统一和结构化表达，数据一致性提高42%，建模精度达到95.7%，可视化响应时间缩短至1.2s。该技术体系有效解决了地基基础检测数据管理中的关键技术问题，为地基基础工程数字化管理提供了新的技术路径，对推进建筑工程信息化具有重要意义。
工程技术 | 废橡胶粉改性沥青弹性恢复与路用性能关联研究

工程技术 | 废橡胶粉改性沥青弹性恢复与路用性能关联研究

摘要：为了明确废橡胶粉改性沥青弹性恢复性能与路用性能的关联，依托东部沿海某高速公路改扩建工程，采用控制变量法设计5组不同废橡胶粉掺量的改性沥青方案，开展弹性恢复试验、高温稳定性以及水稳定性测试。试验结果表明，废橡胶粉掺量对改性沥青性能影响显著，呈先优后劣的趋势，250kg掺量时弹性恢复率为72%，高温稳定性（ G^*=7.3kPa、 δ=35^°）和水稳定性（ TSR=74.5%）均最优；弹性恢复性能与路用性能成显著正相关，其通过弹性网络结构调控材料抗变形与抗水损害能力。
工程技术 | 戈壁地带风机整体性抗热降温施工等效试验研究

工程技术 | 戈壁地带风机整体性抗热降温施工等效试验研究

摘要: 本文对西北地区戈壁高温条件下的风电工程建设中抗热降温施工措施进行了试验研究。以敦煌200MW风电项目为例，深入分析风机整体抗热性能的控制手段。通过引入PID模糊控制方法，对风机机组温度进行动态控制，并建立温度控制的模糊域模型，以实现风机温度的恒定调控和优化改进。同时，为了验证长期高温作用下风机整体材料性能变化，建立风机整体温控的等效试验，使用等效试验方法对风机塔筒复合材料层合板进行常温和高温下的性能测试标定分析。试验结果表明，高温对材料性能具有显著影响，压缩性能降低尤为明显。综合试验结论，本文提出优化风机外壳防护等级、选用耐高温材料、增强环控和防尘系统以及采用防老化技术等施工措施。
工程技术 | 桥梁结构健康监测数据的融合分析方法

工程技术 | 桥梁结构健康监测数据的融合分析方法

摘要：本文针对桥梁结构健康监测（Structural Health Monitoring，SHM）中多源异构数据协同利用不足的问题，系统分析了SHM数据特征与融合需求，构建了基于数据级、特征级、决策级及深度学习融合的多层次分析框架，并结合实际桥梁监测案例进行了效果验证。结果表明，该融合方法能够有效提升监测数据的可靠性与评估精度。
工程技术 | 复杂地质深井冲击地压多源监测与差异化治理技术研究

工程技术 | 复杂地质深井冲击地压多源监测与差异化治理技术研究

摘要：为了解决复杂地质条件下深部煤矿地压治理工程施工难题，本文以山西某深井煤矿超深部综合防冲示范工程为例，通过分析地质复杂性和工程实施难点，构建微震－声发射联合监测预警体系，提出差异化解危策略和“强支护＋预卸压”主动防治技术措施。研究结果表明，该技术体系在1100m埋深条件下预警准确率达92.3%，应力集中系数从3.2降至1.8，冲击地压发生概率由45%降至8%以下，围岩弹性应变能降幅达38%，有效控制了断层型、应变型等多种冲击地压灾害，为深部煤矿安全高效开采提供了系统性解决方案。
工程技术 | 减水剂对高性能混凝土工作和力学性能的影响

工程技术 | 减水剂对高性能混凝土工作和力学性能的影响

摘要：本文探究了不同减水剂掺量对高性能混凝土和易性、力学性能的影响，包括流动度、经时流动度、抗折强度和抗压强度等。研究结果表明，当减水剂掺量为0.8%时，高性能混凝土的流动度和经时流动度达到最大，为340mm和320mm；当减水剂掺量为1.0%时，不同龄期的高性能混凝土的力学性能均达到最优。此外，高性能混凝土具有较高的早期强度，在不同减水剂掺量下，1d的抗压和抗折强度最大分别为最终强度的42.24%和44.64%。研究结果为高性能混凝土的制备提供了试验和理论依据，对寻求合适的减水剂掺量来平衡流动性和强度的关系具有重要指导意义。
工程技术 | 超高层建筑施工质量缺陷识别与综合评价研究

工程技术 | 超高层建筑施工质量缺陷识别与综合评价研究

摘要：本文针对超高层建筑施工周期长、结构体系复杂、质量缺陷诱因多且数据样本少等问题，以某市超高层建筑为工程背景，构建包括结构工程、机电安装、装饰装修的三级质量缺陷评价指标体系，并基于灰色关联分析模型进行计算和分析。通过确定参考序列并比较序列计算关联系数和关联度来识别关键缺陷环节。结果表明，结构分部工程关联度最低，关联系数为0.674，其中混凝土裂缝宽度、钢筋保护层厚度偏差是核心缺陷指标，结果与工程实测数据高度吻合。研究验证了灰色关联分析在超高层施工质量缺陷评价中的有效性。
工程技术 | 多传感器融合的堤坝渗漏智能诊断技术研究

工程技术 | 多传感器融合的堤坝渗漏智能诊断技术研究

摘要：针对堤坝渗漏诊断中单传感器易受环境干扰、定位精度低以及渗漏量估算困难等问题，本文提出一种基于温度－电场－渗流多传感器融合的智能诊断技术。该系统整合分布式温度传感器（Distributed Temperature Sensing，DTS）、人工电位法电极阵列以及渗压计，构建三维感知网络，通过动态权重融合算法与多物理场耦合建模，实现渗漏点三维定位与渗漏量估算的目标。工程验证表明，该技术较单传感器诊断效率提升30%，误报率降低20%，三维定位误差≤0.5m，渗漏量估算误差≤8%。研究成果为堤坝渗漏智能诊断提供了可靠的技术路径，具有显著的工程应用价值。
工程技术 | 基于BIM的火力发电厂锅炉钢结构安装精度控制方法

工程技术 | 基于BIM的火力发电厂锅炉钢结构安装精度控制方法

摘要：在火力发电厂锅炉钢结构安装中，尺寸偏差和初始偏移易导致标高、跨距等参数超出合理范围，影响整体安装质量。因此，本文提出基于BIM的火力发电厂锅炉钢结构安装精度控制方法。该方法将安装尺寸偏差作为尺寸链封闭环，构件本身偏差作为组成环，建立安装控制模型。通过建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）接口将Tekla Structures模型数据导入RFEM软件进行结构分析，利用坐标匹配确定安装位置坐标，优化安装精度控制目标函数，并基于单元BIM的质量、荷载与约束数据补偿初始偏移，实现精度控制。应用结果表明，该方法能将标高、跨距及构件长度偏差稳定控制在0mm~1mm，显著提升钢结构安装质量。
生态与环境工程 | 基于机器学习的矿山碳排放预测与减排路径研究

生态与环境工程 | 基于机器学习的矿山碳排放预测与减排路径研究

摘要：为了提升矿山碳排放预测的精准性并推动其低碳化发展，本文研究了一种基于机器学习的预测方法与减排路径。通过系统处理矿山多源异构数据，并构建融合时序特征的机器学习预测模型，以实现对矿山全生命周期碳排放的高精度预测。实例分析表明，该方法预测平均绝对误差低于0.5%，有效避免了预测重叠与边界模糊问题。基于预测结果，本文进一步从源头能源替代、生产过程智能化优化及末端废弃物资源化3个层面，提出了系统化的矿山碳减排路径，旨在为矿山企业的节能减排管理提供科学的决策支持。
生态与环境工程 | 基于大数据挖掘背景下的城市地面沉降影响因素分析

生态与环境工程 | 基于大数据挖掘背景下的城市地面沉降影响因素分析

摘要：为了优化地面沉降管理，掌握地质沉降的关键影响因素，本文进行了基于大数据挖掘的城市地面沉降影响因素分析。以华北内陆地区为研究对象，结合大地测量水准点分布，进行基础概况与地面沉降时空分布的分析；基于空间相关性的 PS 点格网格化技术，对原始点云数据进行深度挖掘，转换成格网数据，揭示点云的空间特征；计算地形因素和地面沉陷的同步程度，对其进行显著性校验，分析基于地理探测器的地面沉降关键驱动因素；进行最优网格尺寸设计、影响因子离散数据分级、地面沉降影响单因子探测，掌握地下水开采、建筑负荷、地质条件等因素对城市地面沉降造成的影响。
技术经济与管理 | 基于模糊层次分析法的通信工程风险评估研究

技术经济与管理 | 基于模糊层次分析法的通信工程风险评估研究

摘要：信息通信工程具有技术密集、专业跨度多、外部环境复杂的特征信息。通信工程 EPC 总承包项目面临多重风险，直接影响项目工期、质量与成本目标的实现。本文结合信息通信工程实践经验和相关研究成果，分析了信息通信工程 EPC 总承包中存在的设计、采购、施工、管理、外部、资金和工期7类风险因素，构建了风险评价体系，利用模糊层次分析法建立风险评估模型，并通过具体案例进行风险评估分析，研究成果可为信息通信工程 EPC 总承包企业的风险决策提供实践参考。
生产与安全技术 | 基于改进粒子群算法的垃圾焚烧电厂机电系统优化研究

生产与安全技术 | 基于改进粒子群算法的垃圾焚烧电厂机电系统优化研究

摘要：垃圾焚烧发电侧的电厂机电系统的安全、稳定运行对保证电力供应与环境治理具有重要意义，而垃圾焚烧电厂机电系统长期处于高温等复杂工况下，系统的可靠性会大幅降低，基于该问题，本文设计了一种基于改进粒子群优化算法的垃圾焚烧电厂机电系统安全技术改造方案。本文在传统粒子群优化算法中引入自适应惯性权重调节机制与非线性学习因子动态更新策略，提高了算法的收敛稳定性，同时采用改进粒子群对设备运行参数等进行多目标协同优化。试验结果显示，采用本文所提的技术后，电厂机电系统的综合可用度大幅提升，年均故障次数下降，为提高系统整体可靠性提供了技术支撑。
生产与安全技术 | 基于视频图像识别的燃机电厂现场安全管理

生产与安全技术 | 基于视频图像识别的燃机电厂现场安全管理

摘要：燃机电厂现场光照不均、烟气扰动与设备反射等会干扰视频成像，但传统检测方法精度与稳定性不足，因此本文结合光照、纹理、形状及行为特征，构建了多噪声环境下的图像多特征模型，并提出改进 YOLOv5s。模型融合通道与空间注意力机制、自适应多尺度特征及 CIoU 损失优化，实现了复杂工况下的高精度检测。试验显示，平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）达93.1%，比原模型提升约5%，在强光、烟气和低照条件下仍能保持稳定，可实时识别未佩戴安全帽、靠近高温设备及火焰异常扩散等风险。
生产与安全技术 | SFD30动车组动力电池系统安全性设计分析

生产与安全技术 | SFD30动车组动力电池系统安全性设计分析

摘要：本文针对轨道交通大容量锂离子动力电池系统安全风险较高问题，以出口阿联酋的 SFD30型内燃动车组为对象，进行其动力电池系统安全性综合设计研究。通过电安全、热安全及结构安全三维度协同设计，构建了包括3级短路保护、电压解耦、液冷热管理、多参数融合火灾诊断及分区防火在内的多层次安全防护体系。仿真与验证表明，该系统在不同条件下的电池温度可控制在30℃，且柜体结构强度满足 EN 12663标准（最大应力172.5MPa）。本文形成了一套适用于轨道交通高能量、高电压、高倍率动力电池系统的安全性综合设计方案，可为同类系统开发提供参考。
生产与安全技术 | 基于LSTM-ARIMA组合模型的锅炉壁管超温预警研究

生产与安全技术 | 基于LSTM-ARIMA组合模型的锅炉壁管超温预警研究

摘要：为了解决锅炉壁管超温引起的热应力失效问题，本文采集锅炉壁管温度、膨胀及机组运行参数，经数据清洗、特征工程等预处理后，融合 LSTM 与 ARIMA 模型优势，构建长序列超温预警组合模型。试验验证了不同工况下的测试预警准确率均高于92%，误报率小于3%，复杂工况下响应高效。本文研究为壁管超温风险管控提供了技术方案，推动设备维护向预测性转变，提升了机组运行安全性与经济性。

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