在国家政策的积极支持以及科技创新的推动下,物流业与制造业逐渐开展深度融合,但企业在实施中仍面临着融合路径不清晰、融合模式不明确、创新程度弱等问题,亟须开展两业深度融合创新发展的实施模式研究。文章利用扎根理论,提炼出物流业与制造业融合的关键影响因素。在选取五个组态条件后,针对49个物流业制造业深度融合创新发展典型案例,使用模糊集定性比较分析(Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)法,探索各维度影响因素作用于两业融合成效的组态路径。在找到两业融合创新发展组态路径的基础上,归纳出3种两业深度融合创新发展的实施模式。文章的研究结果不仅可以拓展两业融合发展的理论框架,还可以为企业实施两业深度融合创新发展提供模式参考。
供应链韧性是供应链在应对扰动时保障运作连续性的重要属性,随着对突发事件重视度的提高,学术界对供应链韧性的研究也越来越丰富。我国农产品供应链正由碎片化向系统化阶段转变,产业链条长,环节复杂。在面对扰动时,韧性不足的供应链更易发生中断,而提升韧性又会提高韧性塑造的成本。因此,对农产品供应链韧性进行测度评估,通过供应链协调与优化以塑造适度韧性,是应对风险扰动的重要手段。文章详细分析了农产品供应链风险来源、韧性内涵与机理、测度方法,深入探讨了农产品供应链在面对不同类型内部和外部风险干扰时的供应链韧性恢复机制与提高韧性的关键策略,并提出供应链韧性领域的研究展望,为学者进行供应链韧性相关研究、企业进行科学决策提供一定的理论依据。
中蒙两国既有民族历史、文化习俗的相似性,又有地缘政治、经济利益的共同性。中蒙两国在农牧业领域拥有广泛的合作空间。通过中蒙两国的农牧业合作,可以共同提高农牧业供应链的效率,获得更好的经济效益,更好地保护两国农产品的优质、安全和传统特色。随着中蒙两国农牧业合作的不断加深,如何利用跨境电商新型数字化方式提升中蒙农牧业供应链水平、促进农牧业高质量发展已成为当前的重要任务。文章分析了中蒙农牧业运作情况与组织管理,深入调研了蒙古国农牧业供应链存在的问题与主体诉求,进一步构建了中蒙农牧业跨境电商供应链SCOR优化模型,并提出中蒙农牧业跨境电商供应链运作协同机制。
鉴于企业是绿色供应链的实施主体,政府在促进企业实施绿色供应链方面发挥着重要作用,政企合作中企业如何降低因市场需求不确定而面临的风险是当前绿色供应链发展面临的重要问题。文章基于风险成本补贴视角,在由政府、零售商、制造商三方构成的三方博弈模型中,研究绿色供应链中参与者的策略选择,并进一步分析博弈系统的稳定性及其影响因素。研究结果表明:依靠风险成本补贴的绿色供应链呈现出较为稳定的态势;政府合理地补贴制造商的绿色生产风险成本或加大对制造商传统生产的惩罚力度,均会促进制造商绿色生产;当零售商绿色营销带给制造商的收益大于其受到的政府罚款时,便会产生制造商“搭便车”现象;当无监管时,环境效益高于监管时,政府将采用无监管手段。文章研究为政府推动绿色供应链可持续发展提供有益的对策和建议。
地下物流系统是现代物流体系的重要组成部分,应用地铁网络发展物流功能,对提高城市物流效能、缓解地面交通压力具有重要的现实意义。文章基于轴辐式物流网络理论和产业发展理论,采用扎根分析方法,通过开放式编码、主轴编码和选择性编码,提取地铁物流网络中枢纽节点、转运节点和功能节点等物流网络节点的关键影响因素,从发展基础、发展核心、发展潜力三个维度,建立了地铁物流关键节点布局建设影响因素模型。研究发现:地铁物流枢纽节点的选择受综合发展能力、物流规模、交通条件三类因素影响,地铁物流转运节点的选择受转运水平、客流因素、网络条件、物流设施四大因素影响,影响地铁物流功能节点的因素主要包括地下商业、地面商业、轨道交通规划、居民小区分布、公共服务设施和人口密度。基于研究所挖掘的关键影响因素,文章建立了基于扎根理论的地铁物流网络体系评价模型,为构建城市地铁物流网络体系提供决策参考。
文章围绕新质生产力进程加速和AI+数智采购模型展开深入探讨,针对复杂系统品类供应链管理模型采购中存在的挑战和需求,提出了AI+数智采购模型的构建和应用。针对新质生产力加速驱动供应链模式变革的背景,分析了加速新质生产力进程对供应链领域带来的机遇和挑战。针对AI+数智采购模型的含义和重要性展开分析,指出该模型结合了AI技术和数据智能,可提高采购效率、降低成本、优化供应链管理。论述了AI+数智采购模型如何解决采购痛点,包括需求管理优化、计划制定执行、采购流程优化等方面。通过实例化应用展示了AI+数智采购模型在复杂系统品类项目中的具体落地情况,包括智能化分析关联系数、构建价格模型、实施份额管控机制和引入自主可控标段等创新措施。总结了AI+数智采购模型的应用优势,可以提高采购效率、降低成本、推动供应链管理智能化,为企业实现采购数智化转型和智能化升级提供有力支持。通过文章的深入探讨和案例实践,为推动供应链管理的创新与升级提供了有益的启示和可行方案。