随着2025年第三季度财报陆续发布,发现一个有意思的现象:当年雷军与董明珠的“10亿赌约”,其实向人们传递了一个错误信号。错误在于时间,如果不是五年论赌赢,而是到现在论输赢,结果正好相反。说明大趋势这个东西,不是不报,而是时间未到。时间一到,全部明了。面向未来,需要耐心资本。 2013年12月12日,在央视第十四届中国经济年度人物颁奖盛典上,雷军提出五年内小米营业额超过格力,董明珠将赌注金额提升
作为原主任、国家信息化专家咨询委员会委员,是有实际领导工作经验的老同志。一直以来,他善于站在全局高度深度思考数据发展中的战略性问题,抓住关键局部,开拓新局面。研究关于数据要素的思想,有助于帮助实际工作者从日常事务中超脱片刻,以便拾头看路,提高数据工作者的政策、理论和工作水平。 本文根据高新民近期的《树立数据发展观》等演讲和文章进行整理,对其数据思想进行初步的归纳与阐释。 一、什么是数据发展
2025年,软通华方已成为软通动力面向智能时代布局的核心增长引擎。这一角色的奠定,是软通华方在组织结构上的阔斧改革,以及在业务布局上取得的关键性突破。软通动力执行副总裁、计算产品与智能电子业务总裁韩智敏接受专访时,用“一个新品牌的第30年”来定义软通华方的独特定位。彼时,2024年,软通动力完成对清华同方计算机业务板块的战略并购,软通华方作为“清华同方在计算产品领域的唯一传承者”正式亮相。
在全球能源转型的重要时期,人工智能已经不再是屏幕上冷冰冰的代码,而是能够设计生命催化机制、操控矿山挖掘机和自主完成外科手术的智慧实体。 比如上海世博展览馆内,一台无人操控的矿山挖掘机流畅精准地完成装车作业,吸引了围观人群的阵阵惊叹,这不是科幻电影场景,而是2025年世界人工智能大会的真实展示。 挖掘机成为了矿山的“铁臂战友”,其背后运行的“灵掘”模型基于真实矿山作业场景数据训练,已在内蒙古某煤
当阿里和腾讯们争相布局AI入口时,一场定义智能文明新纪元的产业变革已在全球悄然开启,从底层硬件到物理实体,从模型算法到商业应用,一个全新的技术金字塔正拔地而起。 在上海张江的智能机器人工厂内,一台名为“未来不远F1”的轮式双臂机器人正在模拟家庭环境中执行倒水、整理物品等复杂任务,这并非简单机械程序,而是通过独创的“逆向VLA模型”将长任务智能拆解为高成功率的“元动作”序列。 与此同时,在深圳的
一枚民营火箭在夜空中划出弧线,2025,中国全年商业发射次数已逼近国家发射总量的三分之一。站在“航天强国”纳入现代化产业体系建设的历史节点,一条迥异于传统模式的航天新赛道正以前所未有的速度和广度铺开。 “全球共进行了325次航天发射,人轨航天器4026颗。”中国在2025贡献了87次发射,其中民营商业火箭企业执行了23次发射任务,将324颗航天器送人轨道。 就在不久前,当蓝箭航天的可回收火箭试
硅谷的AI战场,正在上演着两种截然不同的竞争哲学:一边是英伟达构筑的开放硬件生态,另一边是谷歌打造的全栈闭环系统。 “我们将打造AI时代的操作系统。”英伟达CEO黄仁勋在2025年GPU技术大会(GTC)上向数万名开发者宣布,与此同时,谷歌CEO桑达尔·皮查伊在I/O开发者大会上展示GeminiUltra如何通过全栈优化将搜索延迟降低 60% 。 两家科技巨头正在以完全不同的路径竞逐AI霸主地
摘要:本文构建了涵盖5G网络及运营、应用规模、应用质效、政策环境四个维度的5G发展评价指标体系。通过量化分析河南省5G发展数据,验证了指标体系的科学性与适用性,为河南省及全国其他省份5G发展评价提供了方法论框架。
摘要:人工智能国际治理的内涵不仅包括对技术研发和应用的管理,还涉及其在社会、经济和伦理方面的影响。治理的发展历程体现了从模糊到明确的演变过程,推动这一进程的动因主要包括有效治理的必要性、规则博弈的结果及技术发展的需求。通过法律、政策等手段,国际社会试图建立一个全面、系统的治理框架,以应对人工智能带来的挑战。人工智能国际治理的制度化不仅是技术发展的必然要求,更是全球合作与协调的重要体现。当前,人工智能国际治理制度化存在一些问题,如部分国际规则缺乏大国共识、法律的滞后性难以应对技术高速发展、国际监管执行难以落实等。在此基础上,对人工智能国际治理制度化的发展前景进行研判,主要表现为软法与“硬法”相结合、制度手段与技术手段相结合、区域制度与全球制度相结合等。
摘要:在软件交付周期不断缩短的当下,传统软件功能测试在执行效率和决策合理性方面正遭遇重大挑战。针对这一问题,本研究采用人工智能(artificialintelligence,AI)技术,搭建了一个AI辅助功能测试管理优化方案,即AI-FTM模型。该模型以“数据驱动、智能闭环”为核心逻辑,将需求深度分析、用例智能生成、质量多维度评估、执行反馈、管理决策等5个关键环节进行系统性整合。实践表明,该模型应用后,综合测试效率提高了 180% ,增长幅度接近原来的3倍,测试覆盖率提升 22% ,缺陷逃逸率显著下降 68.8% ,管理层的决策时间缩短了 75% 。这一研究结果清晰表明,软件测试管理逐步向依托“数据智能”的模式进行深层次转变。
摘要:本文将社评文章作为研究对象,探究了AI汉译英翻译中提示词的优化策略及其效果。针对现今AI翻译在立场传递与文化内涵表达上的缺陷,提出了基于翻译立场的提示词设计要点,包括精准传达翻译诉求、贴合原文风格基调、融入文化底蕴等,还给出了诸如调整语言风格、增添背景信息、结合多模态信息、运用深度学习算法等具体优化办法。选取30篇社评文章,采用三款当下主流AI翻译工具实验,采用BLEU、CHRF和语义相似度等指标对翻译效果做评估。实验结果表明,优化后的提示词在翻译质量、语义准确性方面均有明显提高,可有力引导AI生成更贴合原文立场的译文。本研究为提高AI汉译英质量给出了理论依据与实践办法,对促进不同文化间交流意义重大。
摘要:本文分析了地理测绘实时数据处理的需求,探讨了边缘计算应用于该领域的关键技术,重点研究了边缘计算在无人机航测、LiDAR点云处理、智能全站仪测量等场景中的应用。研究表明,边缘计算为地理测绘实时数据处理提供了高效、低时延的解决方案,具有重要的理论意义与工程应用价值。
摘要:为解决传统中心化架构易受攻击、数据易篡改等问题,本文基于区块链技术,完成对网络信息安全管理系统的设计和实现。本文构建了包含安全度计算、动态加密和分布式存储的三层架构,并通过HyperledgerFabric框架实现智能合约审计与权限控制。为验证系统性能进行了测试,结果表明本文系统数据吞吐量提升 37% ,抗DDoS攻击拦截率高达 98.2% ,符合预期设计标准和要求。本研究可为构建新一代安全防护体系提供重要的技术支撑。
摘要:本研究探索人工智能(artificial intelligence,AI)技术在企业架构优化中的应用机制与实践路径,采用文献调研、案例分析、实证研究相结合的方法,深入分析AI技术融合企业架构的理论基础与实施模式。研究发现,AI技术驱动的智能化架构能够显著提升系统自适应能力和决策效率,在金融、制造和零售等行业中实现了 30%~50% 的架构治理效率提升。AI技术将成为企业架构演进的核心驱动力,推动架构治理向自主化、智能化方向发展,其应用有望显著提升关键产业的生产力和系统韧性。
摘要:在能源结构转型升级背景下,电厂运行效率以及经济性方面的要求正日益提高,而电厂带式输送机的实际运行状态直接决定这一目标的实现程度。本文提出一种基于人工智能(artificial intelligence,AI)和工业互联网(IIoT)的智能监测系统,通过部署多类型传感器网络采集输送机运行数据,利用IIoT技术实现数据安全且实时地传输到云平台;采用大数据技术、数据挖掘、机器学习算法,如随机森林、LSTM等,对海量传感器数据进行深度分析、特征提取、模式识别,以此实现设备状态的全面监控、故障诊断、精准预警和健康预测。希望本研究有助于提升电厂带式输送机设备可靠性、安全性和运行效率,降低运维成本,为电厂智能化管理提供有力支撑。
摘要:随着物联网设备数量激增,传统架构在数据融合、实时响应、智能决策等方面面临严峻挑战。数字孪生技术通过构建物理实体的高保真虚拟映射,为智慧物联网架构创新提供了全新的路径。因此,本文基于数字孪生进行智慧物联网架构设计,此架构运用五维协同设计框架,包括物理实体层、网络传输层、数字孪生层、智能服务层和应用交互层,达成物理空间与虚拟空间的实时同步和双向交互。架构融合边云端三级协同计算、多粒度动态建模、预测性决策引擎等核心技术,突破了传统物联网的感知局限和决策滞后等瓶颈。三一集团18号工厂实践表明,该架构使产能提升 123% 、人员效率提升 98% 。
摘要:上肢康复机器人是为运动功能障碍患者实现个性化康复的关键设备,其控制方法对康复效果有显著影响。本文以自适应控制、鲁棒控制、模型预测控制及人工智能等前沿控制模型为研究对象,通过理论对比和案例分析,讨论控制方法在人机交互适配性等方面的性能;指出前沿控制模型融合的方法能提升个性化康复水平,但面临数据依赖、安全性等多种挑战;结合互联网技术,如AI+医疗产业落地,提出智能融合框架和商业化思路。
摘要:在教育数字化战略深入推进的背景下,人工智能大模型成为重构教育生态的核心力量。本文以DeepSeek大模型为研究载体,结合高职院校教学改革实践需求,系统解析教育大模型的技术特性与应用价值。通过梳理当前教育数字化转型中的资源建设、教学实施、评价管理等关键痛点,构建“技术底座—场景应用一生态保障”三位一体的转型路径框架,重点阐释DeepSeek在个性化学习、智能教学辅助、虚拟实训构建等场景的创新应用,并提出涵盖技术适配、师资建设、伦理规范的实施保障体系,为高等教育尤其是职业教育领域的数字化转型提供实践参考。
摘要:随着供水智能化不断加快,供水关键网络设施和业务系统暴露面增大,导致其面临勒索软件、挖矿病毒以及黑客、敌对势力等威胁,给我国供水公共基础设施安全运行带来挑战。本文通过对智慧供水的关键网络设施和业务流程以及存在的网络安全风险进行分析,设计了智慧供水网络安全防护体系,从安全技术和安全运营两个层面构建纵深防御体系,对智慧供水的生产监控层、调度管理层、经营决策层进行防护设计,从而达到有效防护、全面监测、及时响应的效果,为后续智慧供水网络安全建设提供理论指导依据。
摘要:研究旨在探讨AI时代高校信息素养课程体系重构问题,以适应时代发展需求。通过文献研究、案例分析等方法,对AI时代高校信息素养课程内容进行梳理,分析其特点与变化。结果表明,AI时代高校信息素养课程体系重构需从多方面着手:精准定位与升级课程目标,使其契合AI时代对人才信息素养的要求;进行体系化架构与整合课程内容,构建全面系统的知识体系;创新与协同教学模式,利用AI技术提升教学效果;全面革新与完善评价体系,以更科学准确地评估学生信息素养。由此得出,通过上述策略可有效重构高校信息素养课程体系,提升学生信息素养,以适应AI时代发展。
DOI:10.3969/j.issn.1007-9769. 2026.01.015 引言 在互联网浪潮的强力推动下,数据已成为驱动经济发展的核心要素,其重要性与日俱增。然而,互联网环境下数据呈现出多源异构、权属模糊、安全与价值挖掘矛盾突出等复杂特性,给数据治理带来了前所未有的挑战。有效构建并持续优化数据治理框架,成为破解这些难题、充分释放数据价值的关键所在。本文深入剖析互联网环境下数据治理的核
DOI: 10.3969/j.issn.1007-9769. 2026.01.016 引言 在企业信息化进程中,内网作为核心业务数据传输的关键载体,其安全防护面临严峻挑战。当前,员工私自接入外部设备、黑客内网横向渗透等异常情况频发,而传统基于规则的检测手段存在显著局限性。一方面,规则依赖人工预设,无法覆盖新型异常场景,导致漏报率居高不下;另一方面,对动态变化的流量特征响应滞后,难以满足实时防护
DOI:10.3969/j.issn.1007-9769. 2026.01.017 引言 当用户在家中通过手机几乎无延迟地畅玩云端3A大作时,当千里之外的医生借助实时超清视频指导偏远地区的急诊手术时,当整个城市的交通系统如同被注入“数字大脑”般自主优化车流时,人们或许尚未意识到,一场由5G、云计算与互联网深度融合所驱动的社会变革,正悄然重塑着社会的运行方式。这已不再是单一技术的线性迭代,而是一