摘 要: [目的/意义] 运用情报感知理念, 通过专题信息资源预先配置, 快速响应涌现性问题引发的科技情报任务。[方法/过程] 本文剖析了资源配置模式与专题资源建设的滞后困境。在此基础上, 从问题驱动、感知赋能、资源支撑3个方面阐述了“专题感知”导引信息资源配置的理论依据。进而系统阐释了该方法的核心构成要件、要素关系、实施模型与操作步骤。[结果/结论] 该方法将情报感知理念深入资源保障环节, 实现了信息资源配置环节的前置, 为科技情报机构应对不确定环境下的涌现性问题提供了可操作的理论抓手与实践工具。
摘 要: [目的/意义] 本文旨在为政策制定者评估政策科学性与实施效能提供测度框架, 为学界深化政策与学术研究的适配评估方法提供新视角, 助力二者供需协同赋能。[方法/过程] 基于主题适配视角构建政策与学术研究供需耦合测度框架, 选取非遗领域93项政策、5656篇学术论文为样本, 从政策工具与研究对象维度解析主题特征, 依托环境与内容耦合双维度开展供需耦合评估与问题诊断。[结果/结论] 非遗政策主题布局均衡但政策工具类型单一, 学术研究主题热度分化, 研究对象聚焦个案。非遗政策与学术研究10个主题中, 6个主题形成政学供需协同, 3个主题存在单维度发展不足的供需错位; 1个主题呈现政学供需脱节, 存在显著学术缺口。
摘 要:[目的/意义] 针对 AIGC 深度介入下“信息海量增长但实质质量稀释”的治理悖论,“传统柠檬市场”理论关于“市场萎缩”的解释已难以说明当前“交易活跃而伪优质泛滥”的新型失灵。本文旨在揭示信息拥堵如何诱发真优质与伪优质信息的结构性错配,并将“传统柠檬市场”拓展为以伪优质均衡为特征的“新柠檬市场”模型。[方法/过程] 研究构建人智信息经济(HMIE)框架,将信息生产端、把关端与应用端纳入“传
摘 要:[目的/意义] 构建一套专利分析组合策略用于分析制造企业的技术创新活动,为探索具有中国特色的制造业创新模式提供方法支撑,同时以中国汽车制造业为例,展现行业技术创新现状与未来发展趋势。[方法/过程] 本研究以2014—2025年中国传统和新势力车企申请的专利为研究样本。首先,利用BERTopic主题模型进行技术主题识别;其次,基于技术生命周期理论,通过主题相似度分析技术创新的演化路径;最后,基于改进的灰色预测模型GM(1,1)对未来发展趋势进行预测。[结果/结论] 改进模型相较于传统模型提升了预测精度。通过对中国汽车制造企业的实证研究发现:传统车企技术主题集中于基础工程领域,演化连贯渐进;新势力车企更加聚焦智能化领域,演化动态迭代。从发展趋势上看,二者未来皆有聚焦智能化技术的趋势。
摘 要: [目的/意义] 颠覆性创新是打破技术封锁, 实现自主可控的重要战略手段。精准识别颠覆性技术主题, 不仅有助于解决 “卡脖子” 难题, 更能推动中国从 “被动追赶” 向 “主动引领” 转变。[方法/过程] 本研究通过有效整合 “自下而上” 说、“轨道变异” 说与 “动力机制” 说, 提炼出技术新颖性、技术优越性与技术影响力三大颠覆性创新特征, 为理解颠覆性技术的复合属性和动态演化提供理论支
摘 要:[目的/意义] 探究老年人数字包容的影响因素及组态路径,为数字包容性社会的发展提供理论支撑及实践路径,助力老年人跨过数字鸿沟。[方法/过程] 以中国37个智慧健康养老示范街道为实证场景,通过扎根理论搭建出“条件—互动—结果”三维理论模型,运用模糊集定性比较分析方法揭示老年人数字包容影响因素及协同路径。[结果/结论] 老年人数字包容的实现受技术支撑体系、制度保障系统、社会支持网络、服务供给网络、需求响应系统多重因素影响。分析得出4种高水平老年人数字包容的路径模式,即技术主导型、制度牵引适配型、双网融合赋能型、弹性协同型;3种非高水平老年人数字包容路径,分别为服务孤岛失灵型、系统协同失衡型、资源悬浮失效型。老年人数字包容其本质是老年人在数字社会中主体性的达成,推进老年人数字包容须从刚性技术渗透转变为技术接受的柔性内化。
摘 要: [目的/意义] 探索 AIGC 辅助学习中大学生技术感知特征对信息素养的影响机制, 为数字化时代信息素养培养的理论建构与实践创新提供了系统性框架。[方法/过程] 从感知有用性、感知易用性、感知交互质量三维度剖析 AIGC 辅助学习情境下技术感知特征, 引入自主学习与协作学习作为中介变量, 自我效能感与先前知识水平作为调节变量, 搭建融合技术接受模型与信息加工理论的整合性理论模型。运用多重回归分析、Bootstrap 多重中介检验等方法对来自大学生群体的 590 份有效样本开展实证分析。[结果/结论] 技术感知特征三维度均正向影响信息素养水平, 其中感知交互质量作用最强; 自主学习与协作学习在技术感知特征与信息素养间均发挥部分中介作用, 且后者中介效应更为突出; 自我效能感正向调节 “技术感知—学习行为—信息素养” 全路径, 先前知识水平仅在技术感知与信息素养间起正向调节作用。
摘 要:[目的/意义] 探讨对话式搜索中 AI 助手主动纠错的语言策略如何影响用户面子体验及持续使用意愿,并考察风险情境的调节作用。[方法/过程] 基于沟通适应理论与礼貌理论,从礼貌方式与纠错方式构建语言策略框架,并以风险类型为情境变量,设计 2×2×2 混合实验。通过在线平台招募 400 名用户;采用线性混合效应模型分析语言策略与风险类型的作用机制,并使用贝叶斯中介分析检验感知自主性和感知社交互动性的中介效应。[结果/结论] 研究发现:礼貌方式与纠错方式均显著影响用户体验,“高礼貌×支持性纠正”带来最积极的用户体验,“低礼貌×防御性纠正”引发最强烈的负面反应;风险类型本身无主效应,但在“低礼貌×支持性纠正”条件下具有显著调节效应,高风险情境中用户对内容解释性的依赖增强,对语气线索的敏感度降低;感知自主性与感知社交互动性发挥稳定的中介作用,表明语言策略通过面子体验间接影响持续使用意愿。
摘 要: [目的/意义] 生成式人工智能的发展在带来巨大便利的同时, 也带来了前所未有的隐私侵犯, 改变了用户的隐私决策情境。为厘清生成式人工智能情境下用户隐私行为的内在机制, 本文旨在探究隐私侵犯对用户隐私披露行为的影响, 并重点揭示认知与情感双路径的中介作用。[方法/过程] 基于认知—情感人格系统理论, 构建含“情境—认知—行为”与“情境—情感—行为”的双路径理论模型, 使用 Python 采集小红书平台 9 099 名用户行为数据, 并通过客观测量方式构建变量进行实证检验。[结果/结论] 研究结果表明, GenAI 情境下的隐私侵犯对用户的隐私披露行为具有显著正向影响; 隐私侵犯通过隐私担忧与隐私漠然影响隐私披露行为, 其中隐私担忧起负向中介作用, 而隐私漠然起正向中介作用; 中介效应比较表明, 隐私担忧的负向中介作用显著强于隐私漠然的正向中介作用, 说明情感因素在行为调控中占主导地位。
摘 要: [目的/意义] 推动文化和科技融合已成为“十五五”时期影响文化强国建设、新质生产力培育与数字中国建设的重要议题。政策文本是理解其演化逻辑与治理机制的关键切入点。本文系统分析了2000—2025年中国文化和科技融合政策的主题结构、演化脉络及央地、省际差异,为政策优化提供实证依据。[方法/过程] 以北大法宝数据库及政府门户网站采集的1678份现行有效政策为样本,运用BERTopic模型进行无监督主题建模,通过语义向量化、密度聚类自动识别政策议题,并基于时间演化、央地比较与省际比较3个维度展开量化分析。[结果/结论] 研究发现,政策重心从早期的文化产业市场化培育,逐步转向文旅融合与平台载体建设;央地之间长期呈现“中央专注引导、地方多元落地”的分工格局,直至深度融合期才趋于同构;省际政策供给强度不完全由经济水平决定,内蒙古、山东等省份在特定领域表现突出。本研究为理解文化和科技融合政策的制度逻辑与空间分异提供了实证证据。
摘 要: [目的/意义] 针对智慧城市复杂突发事件中传统应急情报服务面临的现实问题, 本文基于大模型与检索增强生成技术构建应急情报服务智能体, 进一步推动城市应急情报服务的数智化转型升级。[方法/过程] 本文提出一种融合大语言模型与混合检索增强生成(Hybrid-RAG)技术的应急情报预警服务智能体构建方法, 设计了“并行检索—融合判断—受控生成”的智能体认知推理链路, 并以“西藏日喀则市定日县6.8级地震”为案例, 对比评估不同检索路径在事实识别与知识融合中的效能。[结果/结论] 研究表明, 相较于单一的向量检索或图谱检索, Hybrid-RAG路径在应对语义干扰和知识稀疏时表现出更强的稳健性, 能够有效抑制大模型“幻觉”, 兼顾事实可靠性与信息完整性, 为智慧城市应急决策与防灾减灾提供高可信、全维度的情报支持。
摘 要: [目的/意义] 在政府数据治理中存在效率与韧性难以兼顾的问题, 这是制约公共数据要素价值释放的核心瓶颈。如何统筹高效执行与抗风险适应双重目标, 已成为信息资源管理学科回应数字时代治理变革的重要命题。[方法/过程] 本文引入数据价值链理论作为分析线索, 构建融合TOED静态维度、数据价值链动态阶段与“控制/赋权”情境调节的整合分析框架, 通过多主体建模仿真实验, 模拟分析不同治理情境下多元主体在数据价值链各阶段的行为响应与效能产出。[结果/结论] 仿真结果表明: 控制型治理情境下, 效率集中在价值链前段, 韧性在后段明显不足; 赋权型治理情境下, 韧性贯穿价值链全程, 但效率在前段明显迟滞。两种情境下都面临多元主体在实施环节缺少参与渠道, 导致效率成果难以转化为韧性价值。据此, 本文提出以赋能型参与、数据共生体系与审慎协商机制为核心的协同机制构建路径, 旨在通过修复实施鸿沟, 实现效率与韧性的动态协同, 为差异化治理情境下的政策设计提供理论依据与实践进路。
摘 要: [目的/意义] 在数字中国建设与高水平对外开放的双重战略目标下, 构建安全、高效、便利的数据跨境流动机制已成为核心议题。[方法/过程] 本文针对当前以负面清单和安全评估为主的监管模式在灵活性、精细化及国际兼容性方面的局限, 提出向“场景化信任”治理范式转型的理论框架。研究认为, 数据跨境流动的管理应从一刀切的边界管控, 转向基于数据用途、接收环境、处理方式等具体场景的差异化信任构建。[结果/结论] 本文构建了由三层信任结构、三大设计原则与四大核心机制组成的完整理论体系, 三层信任结构揭示信任构建的递进逻辑, 三大设计原则贯通理论认知与机制设计, 四大核心机制形成“识别—构建—路径—保障”的治理闭环, 并明确了理论测量与机制设计之间的映射关系与动态平衡调节程序。这一范式将制度信任理论从类型学区分推进为层次性整合, 实现了从刚性规制向韧性治理的转型, 为全球数字治理提供了兼具制度理性与技术感召力的中国方案。
摘 要: [目的/意义] 探讨人工智能时代下欧盟数据要素治理政策转型, 可为理解全球数据要素治理新格局提供理论视角。[方法/过程] 面向欧盟以《数字综合法案》等为代表的“数字一揽子计划”, 从内外双重动因切入, 审视欧盟数据要素治理政策转型的逻辑; 从规则整合重构、供给开放创新、流通效能提升与利用风险校准4个维度, 剖析其转型路径的结构与特征。[结果/结论] 欧盟数据要素治理政策转型基于人工智能创新主体需求与全球技术竞争格局下战略自主诉求的双重动因, 旨在将数据要素从规制客体转化为驱动创新的战略性资源。这为中国数据要素治理体系在实施基于场景与风险分级的监管、建设高质量数据集基础设施以及整合政策标准体系等方面提供了启示。