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粘接

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2025年09期

《粘接》Adhesive magazine,创刊于1980年，由武汉工程大学主管，武汉工程大学和湖北襄阳胶粘技术研究所联合主办，由武汉工程大互联高科技有限公司承办，粘接杂志编辑部、粘接传媒（武汉）有限公司编辑出版。是我国第一批公布的学术期刊，面向国内外公开发行。

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研究报告专论 | 国产化CCGA封装FPGA 器件的力学加固工艺研究

研究报告专论 | 国产化CCGA封装FPGA 器件的力学加固工艺研究

摘要：以某型号国产化CCGA封装FPGA器件为研究对象，通过有限元分析方法，研究了不同型号环氧胶及不同点胶高度对CCGA器件力学性能的影响。仿真结果表明，四角点环氧胶可有效提高器件在振动环境中的一阶固有频率从而降低PCBA发生共振疲劳破坏的概率，同时也大幅降低器件及焊柱所受到的应力。不同点胶方案的模拟仿真显示，EC2216环氧胶在点胶高度高于陶瓷管壳 2mm 的情况下表现出最佳的力学加固性能。通过工艺实施和板级可靠性验证，对仿真结果进行了进一步论证，最终获得了此类器件的力学加固方法，为后续产品的板级可靠性提供了保证。
研究报告专论 | 一种新的脱酸型硅酮密封胶制备与性能研究

研究报告专论 | 一种新的脱酸型硅酮密封胶制备与性能研究

摘要：研究了交联剂、催化剂、硅油 ?107 胶黏度以及气相填料对硅酮胶性能的影响。通过调整不同组分的加入量，探究各组分对硅酮胶在 -12% 低温固化厚度、室温稠度以及 80^°C 热储后稠度变化的影响。结果表明，随着交联剂加入量的增加， -12% 固化厚度从 1.7mm 降至 1.5mm ；催化剂加入量的增加，低温条件下的固化厚度呈现出提升的趋势。而107胶黏度的调整则能在不增加硅油的情况下，稠度从 6.5cm 提升至8.1cm 。气相填料的比表面积和含水率也对硅酮胶的固化性能和稠度变化产生比较重要的影响。
研究报告专论 | 基于连苯三酚基团的表面改性及对聚醚醚酮粘接性能提升研究

研究报告专论 | 基于连苯三酚基团的表面改性及对聚醚醚酮粘接性能提升研究

摘要：环氧树脂胶粘剂是一种广泛使用的胶粘剂，具有粘接强度高、韧性强、适用范围较广等优点。随着粘接工程与技术的不断发展，拓宽粘接这一技术手段在低表面能材料领域的应用范围是当下研究的热点课题。以聚醚醚酮(PEEK)为代表的工程塑料应用价值越来越大，通过改进粘接表面的方式提高PEEK的粘接强度具有重要意义。近年来，连苯三酚基团由于可以与基材表面和胶本体形成多种相互作用力而被广泛研究。研究通过一步反应将没食子酸(GA)中的连苯三酚基团引入环氧单体（DGEBA)的结构中，获得了连苯三酚改性的环氧单体(GA-DGEBA),将其作为表面处理剂用于PEEK塑料片的表面处理，有效改善了胶粘剂在片材表面的润湿性，提升了环氧树脂胶在PEEK表面的粘接强度，由未改性时的 (1.62±0.21 )MPa提升至GA-DGEBA改性后的 (2.62±0.41 ） MPa 。研究为利用连苯三酚基团提升低表面能材料粘接强度提供了一种可行的途径。
研究报告专论 | 一种起重机维护用新型抗磨减摩润滑油制备及性能研究

研究报告专论 | 一种起重机维护用新型抗磨减摩润滑油制备及性能研究

摘要：为更好地保障起重机械正常运行,提出制备一种改性沸石咪唑酯骨架材料(ZIF-8),然后利用该骨架材料分别改性基础油润滑油和机械油润滑油，考察改性后各润滑油的摩擦性能。结果表明，当聚异丁双丁二酰亚胺分散剂质量分数为 0.5% 、ZIF-8质量分数为 1% 时，ZIF-8具备良好的分散稳定性能；当ZIF-8质量分数为 1% 时,改性基础油润滑油摩擦系数为0.049,改性机械油润滑油摩擦系数为0.043，具备优良的抗磨减摩性能。经过ZIF-8改性的基础油润滑油和机械油润滑油抗磨减摩性能良好，其中改性机械油润滑油可作为起重机维护用润滑油材料。
研究报告专论 | 异种体育器械胶接接头断裂荷载强度提升研究

研究报告专论 | 异种体育器械胶接接头断裂荷载强度提升研究

摘要：为了提升体育器械用复合材料的胶接质量，采用正交试验法对碳纤维/铝板胶接接头进行了胶接工艺优化，并对断口形貌进行了观察。结果表明,碳纤维/铝板胶接接头最佳超声振动胶接工艺参数为：振动位置 25mm 、振动幅值 60μm 、振动压力 0.5MPa. 振动时间 25s ；正交优化处理后碳纤维/铝板胶接接头的断裂荷载和胶接强度都相较未施加振动时有明显提升，正交优化工艺下碳纤维/铝板胶接接头的断裂荷载和胶接强度分别为未施加振动工艺下碳纤维/铝板胶接接头的 142.13% 和 141.59% 。未施加振动的碳纤维/铝板胶接接头胶层，断面处可见胶层与碳纤维板之间存在裂纹、细小孔洞等缺陷，而正交优化的体育器械用碳纤维/铝板胶接接头胶层断面处胶层与碳纤维板之间连接较为紧密，未见明显裂纹、孔洞等缺陷，具有良好的胶接质量。
研究报告专论 | 轨道交通车辆车窗密封胶条耐老化性能修复研究

研究报告专论 | 轨道交通车辆车窗密封胶条耐老化性能修复研究

摘要：为研究轨道交通车辆车窗密封胶条修复性能，首先通过制作底层胶粘剂样件，并对底层胶粘剂样件进行耐人工气候老化－高低温循环交变试验模拟车辆车窗密封胶老化情况，随后对老化后的底层胶条进行不同的表面处理方式后涂打新胶条，最后通过胶条剥离测试方法验证新胶条与老化胶条之间接头的破坏模式,从而验证胶条修复性能。验证结果表明，使用7003胶粘剂，同时前处理方式为切除旧胶条表面、刷涂底涂剂可获得最优修复效果。
研究报告专论 | 燃气管道用钢丝缠绕增强PE复合管制备及性能研究

研究报告专论 | 燃气管道用钢丝缠绕增强PE复合管制备及性能研究

摘要：燃气管道在能源输送和供应中起着重要的作用，为获得耐用性更高、承压性更强的燃气管材,研究燃气管道用钢丝缠绕增强PE复合管的制备及性能。制备高质量PE材料,计算增强层钢丝用量，结合胶粘树脂制备燃气管道用钢丝缠绕增强PE复合管。测试该管材的气压爆破性能以及弯曲性能，验证管材处于不同温度时耐压性能变化、钢丝弹性模量以及钢丝用量对于管材抗压强度变化。试验结果显示，该管材的耐爆破压力超过 30MPa ，曲率与弯矩成正比例关系，且管材 350mm 时开裂最严重，钢丝弹性模量不会影响管材的抗压强度，钢丝用量较大会导致管材抗压强度增加。
研究报告专论 | 滑雪器械用碳纤维复材表面改性与性能提升研究

研究报告专论 | 滑雪器械用碳纤维复材表面改性与性能提升研究

摘要：为了提升滑雪器械用碳纤维复材的力学性能，对碳纤维进行了表面改性处理，研究了聚多巴胺改性、氢氧化镍改性和浸渍聚乙烯亚胺的氢氧化镍改性对碳纤维化学组成、显微形貌的影响，对比分析了未改性和改性碳纤维的层间剪切强度、横向拉伸性能、弯曲强度和弯曲模量。结果表明,氢氧化镍改性处理后，氢氧化镍都可以成功吸附到碳纤维表面，且在后续进行浸渍聚乙烯亚胺处理也不会去除。浸渍聚乙烯亚胺的氢氧化镍改性碳纤维与氢氧化镍改性的碳纤维都可见在碳纤维表面形成薄层保护膜。对原始碳纤维进行表面改性处理后，其力学性能都高于未改性碳纤维复合材料。
研究报告专论 | 纤维增强聚氨酯胶粘剂在碎裂岩质边坡表层固化应用研究

研究报告专论 | 纤维增强聚氨酯胶粘剂在碎裂岩质边坡表层固化应用研究

摘要：针对现有方法有效粘接面积小，固化时间长等问题，研究纤维增强聚氨酯胶粘剂在碎裂岩质边坡表层固化中的应用。根据边坡的加固需求,将纤维布平铺在经过处理的边坡表面上。通过控制铺设和张拉过程，确保每层纤维布充分与混凝土接触。将混合均匀的聚氨酯胶粘剂均匀地涂刷在纤维布上。运用纤维增强聚氨酯胶粘剂开展注胶作业，填补混凝土结构中的裂缝,增强结构的稳定性。测试结果表明，纤维布的有效粘接面积能够达到 97% ，其结果符合预期要求；固化时间严格控制在 10h 以内，该胶粘剂能够高效完成固化过程，为边坡提供可靠的加固效果。
研究报告专论 | 厌氧胶对固化速度与贮存稳定性及粘接强度的影响研究

研究报告专论 | 厌氧胶对固化速度与贮存稳定性及粘接强度的影响研究

摘要：优选环氧丙烯酸酯和单体为主体原料，采用气相二氧化硅作为补强填料，辅以引发剂、促进剂、稳定剂以及螯合剂等功能助剂配制，研制出一款贮存稳定快固化螺纹锁固厌氧胶。试验考察了丙烯酸酯树脂与单体混合配比、促进剂稳定剂种类以及引发剂的用量对螺纹锁固厌氧胶固化速度、粘接强度以及贮存性能的影响。结果表明，以乙氧化双酚A二甲基丙烯酸酯、环氧丙烯酸酯和三羟甲基丙烷三甲基丙烯酸酯复配作为主体材料，苯胖为促进剂、引发剂过氧化月桂酰用量 3% ，制得的厌氧胶固化速度 5min. 粘接破坏扭矩强度达36.5N?m ，当精选苯二酚和EDTA四钠并用时，厌氧胶具有良好的稳定性，在 80^qC 烘箱中存放 12h 不凝胶。
研究报告专论 | 一种边坡填埋场地下水压力控制的新型导引技术探究

研究报告专论 | 一种边坡填埋场地下水压力控制的新型导引技术探究

摘要：针对边坡填埋场地下水压力控制管理问题,探讨了基于化学工程技术的新型导引技术。通过在江西某固体废物填埋场进行现场测试，详细分析了高吸水性聚合物(SAPs)和膨润土在地下水压力控制、土壤稳定性改善、水流调节效果以及长期稳定性和耐久性方面的应用效果。实验结果表明,SAPs和膨润土的应用显著降低了地下水压力,增强了土壤的抗剪强度和稳定性，有效调节了地下水流速和水位波动。研究结论为边坡填埋场地下水压力管理提供了新的解决方案，并对化工技术在环境工程领域的应用提出了新的视角。关键词.边抽填押场·地下水压力挖制.立吸水性聚今物(SAPc).化学T程?术
研究报告专论 | 一种田径器械修复用改性胶粘剂制备与性能研究

研究报告专论 | 一种田径器械修复用改性胶粘剂制备与性能研究

摘要：为了提升田径器械修复用胶粘剂的使用性能，采用石墨烯(Gr)和多壁碳纳米管（MWCNTs）对胶粘剂进行了改性处理，对比分析了 Gr MWCNTs和 Gr+MWCNTs 改性胶粘剂的剪切性能，并对断口形貌进行了观察。结果表明，石墨烯改性、多壁碳纳米管改性和石墨烯 + 多壁碳纳米管复合改性胶粘剂的室温剪切强度都高于未改性胶粘剂；随着改性剂 Gr,MWCNTs 和 Gr+MWCNTs 质量分数从 0.25% 增加至 1.5% 时，改性胶粘剂的室温剪切强度整体都呈现先增后减趋势；在改性剂质量分数为 0.5% 时取得剪切强度最大值；在相同改性剂质量分数下，石墨烯 + 多壁碳纳米管复合改性胶粘剂的室温剪切强度要高于单独石墨烯改性胶粘剂和单独多壁碳纳米管改性胶粘剂。
研究报告专论 | 基于单片机的危化品运输监控系统优化研究

研究报告专论 | 基于单片机的危化品运输监控系统优化研究

摘要：为提高危化品运输监控的可靠性,设计一套基于单片机的危化品运输监控系统。首先根据系统功能需求，构建了系统整体框架;然后以STM32F103ZET6单片机为主控制器，采用多传感器采集危化品运输信息数据,并通过无线通信进行数据传输;其次利用粘菌算法(SMA）对双向长短期记忆网络(BiLSTM)超参数进行优化，并用优化后的BiLSTM网络对多传感器采集的危化品运输信息数据进行处理与分析，实现了危化品运输状态监控。结果表明，本系统硬件选型合理，软件采用改进SMA算法优化的BiLSTM网络对多传感器数据处理与分析表现出良好的效果。由此得出，本系统实现了危化品运输状态监控，提高了危化品运输监控的可靠性。
研究报告专论 | 多聚谷氨酸水凝胶特性分析与溃疡性结肠炎治疗效果评价

研究报告专论 | 多聚谷氨酸水凝胶特性分析与溃疡性结肠炎治疗效果评价

摘要：针对传统溃疡性结肠炎治疗方法恢复效果差，易出现不良反应等问题，制备出一种多聚谷氨酸水凝胶用于治疗溃疡性结肠炎。试验分析了多聚谷氨酸水凝胶对溃疡性结肠炎效果，然后将多聚谷氨酸水凝胶用于临床试验，确定多聚谷氨酸水凝胶对溃疡性结肠炎患者疗效。结果表明，多聚谷氨酸水凝胶可在胃肠道内稳定存在，降低白介素-1β(IL-1β)I白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子 -α(TNF-α) 和髓过氧化物酶MPO等炎症因子的表达，提升紧密连接蛋白（TJP）、绒毛蛋白（Villi）、粘蛋白（Mucin）、层粘连蛋白（LN)蛋白的表达，上调白介素-10(IL-10）、肿瘤坏死因子（TNF）、绒毛蛋白抗体（Villin)免疫因子的表达,对肠炎表现出良好的治疗效果。将多聚谷氨酸水凝胶用于临床，其治疗效果明显优于传统治疗方式，且不良反应出现率明显低于传统治疗方式。
研究报告专论 | 基于成分协同技术的胶凝掺合料复配参数优化及性能

研究报告专论 | 基于成分协同技术的胶凝掺合料复配参数优化及性能

摘要：在“双碳”目标与资源循环利用战略推进背景下，炉渣、矿渣等工业固废高值化利用是建材行业转型关键。但传统工艺存在掺合料性能差、成本高等问题。研究炉渣与矿渣不同比例混合粉磨制成的掺合料性能及替代部分通用水泥的影响。采用对比试验，依据相关国家标准检测掺合料的比表面积、细度、活性指数等指标，分析其在不同水泥及混凝土中的应用效果。试验结果显示，混合粉磨掺合料性能优于单独粉磨，符合二级乃至一级标准， 75% 炉渣 +25% 矿渣比例性价比适宜。替代 5% 水泥时性能基本不变，超 5% 则标准稠度用水量略升、强度略降。其在部分水泥中应用效果良好，可助力商混站降本增效。
材料科技应用 | 桥梁大体积承台用粉煤灰/矿渣粉双掺配比优化研究

材料科技应用 | 桥梁大体积承台用粉煤灰/矿渣粉双掺配比优化研究

摘要：为获得适用于桥梁大体积承台施工的低水化热混凝土配合比，开展了粉煤灰－矿渣粉－水泥胶凝材料的室内水化热试验，根据试验结果进一步研究了不同粉煤灰－矿渣粉掺量对混凝土性能的影响。结果表明：水泥中加入粉煤灰、矿渣粉掺合料可明显降低胶凝材料水化热释放，双掺 15% 粉煤灰 +15% 矿渣粉时水泥胶凝材料水化热最低；大比例掺入粉煤灰、矿渣粉能够改善混凝土的工作性能，降低水化热释放，60d混凝土抗压强度均满足要求；混凝土中掺入 15% 粉煤灰 +15% 矿渣粉时抗开裂性能、抗碳化性能最佳，水化热量最小，适宜作为桥梁承台大体积混凝土配合比中胶凝材料掺量配比。
材料科技应用 | 美术涂鸦用环氧树脂改性环保涂料制备及性能研究

材料科技应用 | 美术涂鸦用环氧树脂改性环保涂料制备及性能研究

摘要：为保证美术涂鸦用环保型涂料材料的应用性能及涂鸦视觉效果，以水溶性丙烯酸树脂为原料，环氧树脂为改性剂，三聚氰胺甲醛树脂为交联剂，制备生成了环保型水性环氧树脂改性丙烯酸树脂涂料材料，并对其应用性能进行了测试表征。结果表明，交联剂三聚氰胺甲醛树脂质量分数为 20% 时，美术涂鸦用环保型水性环氧树脂改性丙烯酸树脂涂膜光泽度与弯曲强度等机械性能、耐候性、耐腐蚀性整体较佳；三聚氰胺甲醛树脂固化温度达到 140^°C 时，涂膜光泽度、耐酸碱性、外观较优，交联度可达 95% ;固化时间达到 30min 时，涂膜耐盐水性、耐酸碱性较佳，交联度可达 95% ；以环保型水性环氧树脂改性丙烯酸涂料涂装试件的光泽度与光饱和度较高，疏水性能良好，外观平整光滑,附着力较好，弯曲强度较大，耐腐蚀性良好。
材料科技应用 | TPU复配SBR改性沥青高温稳定性机理研究

材料科技应用 | TPU复配SBR改性沥青高温稳定性机理研究

摘要：为改善丁苯橡胶(SBR)改性沥青的高温性能，选用热塑性聚氨酯(TPU)对其进行复配改性。采用三大指标试验和布氏黏度试验分别测试其物理性能和黏度，然后借助FT-IR试验揭示其改性机理，最后通过车辙试验和浸水马歇尔试验研究复合改性沥青混合料的高温稳定性和水稳定性。结果表明，相较于SBR改性沥青，复合改性沥青的针入度和延度降低，软化点和黏度提高；复合改性沥青内部出现新的特征峰，TPU掺入SBR改性沥青后与沥青产生化学反应，可显著增强SBR改性沥青的高温性能。相较于SBR改性沥青混合料，复合改性沥青混合料的动稳定度和残留稳定度增大，TPU可提高SBR改性沥青混合料的高温稳定性和水稳定性。
材料科技应用 | 柔性钙钛矿硅叠层太阳能电池的光电性能优化研究

材料科技应用 | 柔性钙钛矿硅叠层太阳能电池的光电性能优化研究

摘要：针对传统刚性太阳能电池在可穿戴设备以及建筑一体化应用场景中的局限性,研究设计了一种柔性钙钛矿硅叠层太阳能电池，并对其关键结构部件进行优化。具体来讲，采用聚酰亚胺基底构建钙钛矿上层与硅底层的叠层结构，通过优化钙钛矿结晶质量与引入多层织构结构和 MoO₃/ITO 复合隧穿结构，将光电转换效率提升至 22.7% ；器件表现出优异的机械稳定性以及热稳定性，在1000次弯曲循环后性能衰减仅 8.2% ，且在 60^°C 工作温度下保持稳定输出。
材料科技应用 | 一种改进式地铁集电靴碳滑板厚度非接触测量方法

材料科技应用 | 一种改进式地铁集电靴碳滑板厚度非接触测量方法

摘要：为实时监测集电靴碳滑板磨损情况,保证地铁正常稳定运行，提出一种改进式地铁集电靴碳滑板厚度非接触式测量方法。测量方法主要包括碳滑板区域定位与厚度测量两部分。碳滑板区域定位主要通过边缘检测、二值化、长直线检测以及形态学操作等图像处理技术实现。厚度测量先定位碳滑板上边缘长直线与底座下边缘长直线，再计算上下长边缘所有像素同一纵坐标的高度差值，然后按照投票机制找出投票最多的高度差并根据像素尺寸换算出实际高度差，最后减去底座下边缘到碳滑板下边缘的固定值即可实时计算得到碳滑板当前真实厚度值。经上海地铁17号线实际应用验证，该方法测量结果与人工测量结果误差小于等于 0.02mm ,单图平均检测时间 149.5ms 。
材料科技应用 | 玄武岩纤维长度及掺量对喷射混凝土力学性能的影响研究

材料科技应用 | 玄武岩纤维长度及掺量对喷射混凝土力学性能的影响研究

摘要：为改善喷射混凝土力学性能，延长其使用年限，选取不同长度及掺量的玄武岩纤维掺配到喷射混凝土当中,并开展相关力学性能的研究。在水泥、集料、外加剂、玄武岩纤维等原材料试验的基础上开展玄武岩纤维喷射混凝土配合比设计;通过抗压强度、劈裂抗拉强度、抗剪强度、初期抗裂强度等试验评价不同长度及掺量玄武岩纤维喷射混凝土的力学性能。结果表明，随着玄武岩纤维喷射混凝土试件养护龄期的增加，在相同玄武岩纤维长度及掺量下，试件的力学性能逐渐增强;当玄武岩纤维掺量为3kg/m，长度为 9mm 时，玄武岩纤维喷射混凝土承载能力最优；当玄武岩纤维掺量为 4kg/m³ ，长度为 9mm 时，玄武岩纤维喷射混凝土抗裂及抗剪切破坏能力最优。
材料科技应用 | 人造板生产用改性脲醛树脂材料制备及应用效果

材料科技应用 | 人造板生产用改性脲醛树脂材料制备及应用效果

摘要：为减少人造板生产过程中因胶粘剂而带来的甲醛污染问题,试验以通过氧化木质素对纯脲醛树脂进行改性,制备一种用于人造板生产的改性脲醛树脂材料，并对不同氧化木质素添加量进行了研究。结果表明,当脲醛树脂材料中添加的氧化木质素增多时，材料内结合强度和静曲强度均先升后降,人造板的甲醛释放量不断减少。在氧化木质素的添加量为 2.4% 时，制备的人造板 ^2h 吸水厚度膨胀率仅为 3.12% ，耐水性较佳；甲醛释放量为 1.21mg/(100g) ，降低了 48.7% ，环保性良好；内结合强度和静曲强度均处于最大值，分别为 0.55,17.63MPa 。
材料科技应用 | 不同增产方式对低渗油井生产能力的影响研究

材料科技应用 | 不同增产方式对低渗油井生产能力的影响研究

摘要：基于低孔隙度、低渗透率和低丰度油田的储层条件较差，储层在钻井和完井作业中极易受损，导致油气井的生产率低，经济效益差。针对这一问题,研究建立了一个产能评价的数学模型，重点研究了5种常用的增产技术：水平井、多分支水平井、压裂、酸化和深穿透射孔。结果表明，多分支水平井和压裂水平井的增产效果最为显著，其次是常规水平井和裂缝垂直井，增产效果相对较好;而酸化和深穿透射孔的增产效果相对较差。
材料科技应用 | 超低能耗绿色浮筑楼板保温隔声材料制备及性能研究

材料科技应用 | 超低能耗绿色浮筑楼板保温隔声材料制备及性能研究

摘要：为满足超低能耗绿色浮筑楼板对混凝土保温隔声的复合功能要求，通过以PC为主要胶凝材料制备了拥有优良抗压性能的高流态早强胶凝材料，并以高流态早强胶凝材料为基础，先后通过改变HPMC+石墨烯掺量、EPS颗粒直径、EPS掺量确定制备高比强EPS轻质混凝土的最佳制备配比。结果表明,HPMC+石墨烯掺量、EPS颗粒尺寸、EPS掺量的改变会影响高比强EPS轻质混凝土的性能，制备高比强EPS轻质混凝土适宜的HPMC+石墨烯的掺量为0.1%、EPS颗粒尺寸为 4mm,EPS 掺量为70%为最优。
材料科技应用 | 智能安全工器具柜用改性碳纤维复材制备及性能研究

材料科技应用 | 智能安全工器具柜用改性碳纤维复材制备及性能研究

摘要：为了提升智能安全工器具柜用碳纤维复材的力学性能，对碳纤维进行了改性处理，对比分析了氢氧化镍改性和多巴胺改性碳纤维的表面形貌，与环氧树脂间的接触角以及相应碳纤维复合材料的力学性能。结果表明,无论是氢氧化镍改性还是多巴胺改性碳纤维，表面都相较未改性碳纤维有明显变化，具体表现在表面粗糙度增加。未改性和改性碳纤维与环氧树脂间的接触角从大至小顺序为： CF>CF-Ni(OH)₂>CF- PNi。对碳纤维进行氢氧化镍改性处理和对碳纤维进行多巴胺改性处理后碳纤维复合材料的层间剪切强度都会相较未改性碳纤维复合材料有所提升，且提升幅度在 50% 以上。对碳纤维进行氢氧化镍改性处理和多巴胺改性处理后，碳纤维复合材料的横向拉伸强度会有不同程度提升，提升幅度分别为101. 45% 和128.99% 。整体而言，对碳纤维进行改性处理后的层间剪切强度和横向拉伸强度都有不同程度提升，且多巴胺改性处理碳纤维复合材料的改性效果最好。
材料科技应用 | 3D打印用PC/PCL/PU复合隐形牙套材料制备与性能研究

材料科技应用 | 3D打印用PC/PCL/PU复合隐形牙套材料制备与性能研究

摘要:研究了3D打印用PC/PCL/PU复合隐形牙套材料的制备与性能。针对隐形牙套材料依赖进口和传统注塑工艺局限，提出三元复合改性策略开发高性能国产材料，分析组分比例对材料性能的协同影响。结果显示，在流动性和韧性方面具有优势，一定程度上改善了PLA材料的综合性能。PCL能够提升流动性，但拉伸强度和弹性模量降低;PU增强冲击强度和韧性，复合材料相容性和可加工性良好。
材料科技应用 | 高分子医用凝胶在新生儿临床护理中的应用

材料科技应用 | 高分子医用凝胶在新生儿临床护理中的应用

摘要：高分子医用凝胶材料凭借其独特的性能，在新生儿的生命支持、疾病治疗、伤口护理等方面发挥着不可替代的作用。医用化学材料在新生儿中的应用进展，是医学与材料学交叉融合的成果。它不仅为新生儿的健康提供了更坚实的保障，也为新生儿医疗技术的创新开辟了广阔的空间。综述了凝胶在新生儿伤口护理、静脉输液外渗处理和新生儿无创辅助通气保护的应用，探究了高分子凝胶材料在新生儿中的应用进展，并对未来凝胶在新生儿医疗中应用存在的挑战进行分析。研究结果对未来医疗中高分子凝胶材料的研究及在新生儿医疗用品中的使用具有一定的参考价值。
材料科技应用 | 不同环境作用下生物加固钙质砂岸坡稳定性技术研究

材料科技应用 | 不同环境作用下生物加固钙质砂岸坡稳定性技术研究

摘要：为提高砂钙质砂岸坡抵抗侵蚀的能力,缓解各种环境引起海岸带的退化问题，采用微生物诱导碳酸钙沉积(MICP)技术对钙质砂岸坡进行了加固处理，并对其加固后的耐久性了进行了试验。结果表明，经MICP加固后，砂岩强度可以达到 7MPa ，变形模量为 260MPa ；在盐雾环境、干湿环境、高低温环境、干湿－高低温耦合环境循环作用60后，加固试件的强度损失分别为 57.1%.50%.24.2%.51.4% ，质量损失率分别为 16.4%4.3%2.4%4.1% ；在盐雾环境、干湿环境和干湿－高低温耦合环境作用下，试样表面碳酸钙结晶剥落程度较为严重，表面较为光滑，颗粒之间桥接作用力减弱，力学性能下降较快，高低温环境对于MICP加固砂岩试件的侵蚀作用较小。
材料科技应用 | 一种新的疏水性环氧树脂建筑隔热涂层材料制备及应用性能

材料科技应用 | 一种新的疏水性环氧树脂建筑隔热涂层材料制备及应用性能

摘要：针对传统建筑隔热涂料隔热效果和稳定性较差的问题,提出一种新型疏水性环氧树脂建筑隔热涂层材料的制备方法。试验首先对建筑隔热涂料的配比进行优化，然后对涂层性能进行分析。试验结果表明，当水性环氧-丙烯酸乳液用量为 30% ，空气玻璃微珠用量为 8% ，钛白粉用量为 12% ，疏水性二氧化硅用量为4% ，硅酸铝陶瓷纤维用量为 3% 时，制备的建筑隔热涂料性能最佳。对最佳配比的建筑隔热涂料性能进行分析，其各项指标均满足GB/T25261—2018标准要求，可应用在建筑上节约能源。
化学化工资源 | 锅炉高温腐蚀在线安全预警系统构建及应用比较

化学化工资源 | 锅炉高温腐蚀在线安全预警系统构建及应用比较

摘要：研究针对燃煤机组低氮燃烧引起的高温腐蚀问题，提出并应用了高温腐蚀在线预警系统。低氮燃烧减少NOx 排放但增加腐蚀风险,预警系统基于 TDLAS(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy）技术,实时监测燃烧器区域腐蚀气体浓度并预警。通过恒流稀释取样和长光程分区测量，提高了精度并实现了多点监测。在燃煤电厂应用中，系统有效降低了腐蚀事件频率，提升了锅炉安全性和经济性，同时减少燃料消耗和 CO₂ 排放，实现环保与经济效益双赢。研究为燃煤机组安全生产和节能减排提供了技术支持。
化学化工资源 | LNG储罐外罐预应力短期损失仿真试验

化学化工资源 | LNG储罐外罐预应力短期损失仿真试验

摘要:LNG储罐外罐是预应力混凝土结构，由于混凝土的徐变和钢绞线的应力松弛等作用，预应力结构将产生预应力损失，为应对此现象对结构安全造成的不利影响，通过结构仿真和现场试验进行了预应力损失的研究。以国内某大型LNG储罐外罐为研究对象，进行了竖向、环向预应力损失的仿真与现场试验。应用有限元软件,建立了有限元模型,用温度差法模拟预应力的施加，分别进行了短期与长期的仿真。在施工现场的实际结构中,布置了预应力监测系统，并找出仿真结果中损失值较大的区域着重观测。综合观察了试验、仿真、规范计算结果，分析出不同部位的竖向、环向预应力筋的应力变化，提出了根据短期仿真结果预测长期预应力损失的可行性。
化学化工资源 | 基于变分模式的能源碳排放快速监测技术研究

化学化工资源 | 基于变分模式的能源碳排放快速监测技术研究

摘要：能源碳排放监测是我国碳达峰、碳中和目标的重要组成部分，然而我国目前仍面临着快速精准地获得能源碳排放数据的难题。因此提出利用水热法合成CuS作为气敏材料，制备不同合成温度的CuS二氧化碳监测传感器，以提高二氧化碳的捕获效率，并利用变分模式提高二氧化碳监测传感器的抗干扰性能。实验结果表明，传感器合成温度 200^qC 的响应时间低于合成温度，较高的传感器合成温度，有利于CuS材料结晶，利于二氧化碳的吸附。且合成温度为 200^qC 时，CuS传感器的检测限最低，可以及时捕获能源行业排放的二氧化碳，为碳排放快速监测提供技术支持。随着信噪比增加，变分模式与深度学习算法的数据识别准确率均呈下降趋势，当信噪比为 10dB 时，变分模式的碳排放数据识别准确率高达 97.8% 。因此，变分模式可以有效提高二氧化碳监测传感器的抗干扰性能。
化学化工资源 | 多通道超声波技术在火电污染源排放监测中的应用

化学化工资源 | 多通道超声波技术在火电污染源排放监测中的应用

摘要：在火电固定污染源排放监测领域，目前固定污染源排放量准确计算面临的关键问题之一是流速测量的精度和稳定性。针对这一挑战，通过研究和应用多通道超声波流速测量技术来提升污染源排放量计算的准确性和稳定性。具体方法是通过安装两对或多对超声波换能器,测量不同通道的流速，并进行数据融合处理，以提高测量精度和可靠性。该技术利用声波传播时间差来计算流速，并已在燃煤电厂的脱硫排放烟道中实际应用。具体实施方案是在脱硫排放总管道上安装两对超声波换能器，信号通过集成处理系统进行独立分析和综合流速计算。该技术实现了连续稳定运行，并与矩阵式流量计测量数据进行对比,二者测量结果高度相关。
化学化工资源 | 基于ALARA的放射性液体贮罐清洗方法研究

化学化工资源 | 基于ALARA的放射性液体贮罐清洗方法研究

摘要：针对核电站中放射性液体贮罐清洗难度大、清洗耗资大、清洗不便捷、清洗环境中辐射剂量高的问题，以ALARA(合理可能尽量低的原则)为指导方针，旨在有效解决放射性贮罐的定期维护和检修难题，节省大量的人力、物力，并实现辐射控制最优化。提出一种利用高压水射流设计的移动式清洗装置。该装置的设计理念是采用远程控制、自动旋转的清洗功能集于一体且各部分相互协调运行，实现操作简便且可适用于复杂的环境中，可大幅减少人员接触放射性液体贮罐的时间，使贮罐清洗变得更便捷。结果表明,通过高压射流的可移动式清洗装置对贮罐的清洗，清洗后贮罐内剂量明显减少，可以有效降低放射性液体贮罐剂量水平。
发明创新试验 | 基于随机森林算法与贝叶斯网络的逆变器温度预测方法

发明创新试验 | 基于随机森林算法与贝叶斯网络的逆变器温度预测方法

摘要：逆变器作为列车辅助系统的关键部件,温度异常会导致影响列车的正常运营状态。为了避免因逆变器超温故障而影响列车正常运行,对其温度预测具有重要的现实意义。提出一种基于随机森林算法和贝叶斯网络(RF-BN)的逆变器温度预测模型。利用随机森林(RandomForest)对列车辅助系统的数据进行特征计算和筛选，通过其重要性指标确定与逆变器温度相关的重要特征从而降低数据维度，并与贝叶斯网络(Bayes Net)回归预测模型进行加权融合，通过其先验知识不断更新后验对逆变器的未来温度进行预测。通过在逆变器数据集上的实验,该方法的预测精度均达到95%以上的准确率，表明了本方法的有效性。
发明创新试验 | 自动可调光伏支架对组件辐照量与发电量的影响研究

发明创新试验 | 自动可调光伏支架对组件辐照量与发电量的影响研究

摘要：以雅江某光伏项目为例，针对可调光伏支架在调节频次和调节精度两方面对发电效果的影响进行了研究,得到采用固定、年调2次、年调4次、逐月自动调节和逐时自动调节共5种调节策略的组件面年辐照量对比结果。给出了可调支架组件南北向最优倾角和组件表面辐照量的计算方法，建立了可调光伏支架的辐照量计算模型，为可调光伏支架的调节策略选取提供了参考。根据测算表明,若该项目采用自动可调光伏支架，组件表面年辐照量具有明显提升。
发明创新试验 | 基于改进支路平均功率的含光伏配电网能耗优化方法

发明创新试验 | 基于改进支路平均功率的含光伏配电网能耗优化方法

摘要：为解决光伏接入配电网后的能耗优化问题，提升其运行经济性，研究深入剖析光伏接入对支路功率传输的影响，提出考虑该影响的支路平均功率计算方法，并针对传统支路交换算法的不足进行改进，以适应含光伏配电网重构需求。通过IEEE18节点网络案例分析发现，新计算方法能精准反映不同光伏功率下的支路功率特性，改进算法在不同光伏功率接入时可确定更优配电网配置，相比传统方法显著降低能量损耗。
发明创新试验 | 基于图像处理和深度学习的新型巡检无人机应用技术

发明创新试验 | 基于图像处理和深度学习的新型巡检无人机应用技术

摘要：为了提高配电线路自动巡检能力，构建出一种新型的无人机系统，通过图像识别技术和深度学习算法模型，大大提高了配电线路自动巡检无人机巡检能力，通过在光传感器上加入防抖平台、LVDS传输技术、防干扰双绞线、屏蔽铝板、DDRFCRAM缓存、SLC 内存以及图像处理模块。对飞机飞行防抖、抗电磁干扰和优化移动存储三方面改进，提高无人机巡检能力，在巡检中通过在云端布置轻型的神经网络实现作业质量的图像识别与诊断，提高配电线路自动巡检过程中无人机故障诊断能力。仿真结果表明,该研究拟用方法实用性强，多次实验故障定位的准确性均在 90% 以上。
发明创新试验 | 基于Seq2Seq模型的国网移动开放平台系统优化设计

发明创新试验 | 基于Seq2Seq模型的国网移动开放平台系统优化设计

摘要：针对目前国网开放平台数据共享能力差、移动端运行速度慢等问题，以 Seq2Seq 算法为基础，结合知识图谱技术和马尔可夫算法，研究了国网移动开放平台中海量数据处理算法，可有效减少对平台数据库的冲击。此外，本文采用前后端分离架构搭建了国网移动开放平台框架，前端APP开发采用Rxjav Δa+R etrofit + MVP作为网络请求框架,后端采用基于Java技术的 Spring框架作为底层架构。搭建的国网移动开放平台可有效推进基层用户的业务处理效率，为基层业务减负。
工程技术优化 | 基于BIM的高铁桥墩顶帽钢筋大样精准解析技术研究

工程技术优化 | 基于BIM的高铁桥墩顶帽钢筋大样精准解析技术研究

摘要：在高铁桥梁施工中,钢筋是一项成本占比很大的主要材料,其精细化施工与管控的水平与程度，是高铁桥梁智能建造技术需要考虑的一项重要内容。高铁桥梁顶帽钢筋密集、复杂多样，且缺乏完整的钢筋大样表达,钢筋加工时需要对它们进行大样解析,以用于现场的钢筋加工安装。现场技术水平的限制,针对顶帽钢筋大样解析错误,导致顶帽钢筋安装困难、出错返工、工期延误及经济损失的现象时有发生。如何高效精准地解析高铁桥墩顶帽钢筋大样是高铁桥梁钢筋工程的一项重要内容,也是高铁桥梁智能建造技术的一项关键技术。分析在顶帽钢筋特征的基础上,提出并实现了一种新的采用BIM技术精确解析顶帽钢筋大样的方法,其可以快速实现顶帽钢筋大样的解析、顶帽钢筋审核算量、施工技术交底等钢筋工作,实现了顶帽钢筋的安装、精细化管控的简单化和高效率,所提出的技术也可以应用于其他复杂混凝土结构的钢筋大样解析。
工程技术优化 | 市域铁路隧道上跨原水隧洞的爆破振动空间分布影响研究

工程技术优化 | 市域铁路隧道上跨原水隧洞的爆破振动空间分布影响研究

摘要：为探索一种更为有效的针对既有隧道在邻近新建隧道爆破施工下结构振动速度的间接监测方案，依托宁波市市域铁路工程某隧道的工程实际，以施工过程中的监测数据为依据，借助有限元数值软件建立新建铁路隧道上跨既有原水隧洞的模型，研究爆破振动空间分布的影响因素。结果表明：介质中“空洞”的存在将显著影响质点振动速度的空间分布，且对振动的传导有利;质点振动速度的空间分布与振动荷载的方向有关，在朝向荷载方向上传播效率最高；在实际工程中可选择爆破点后方0.8倍于既有隧洞到爆破点距离处的位置作为振动速度监测点。
工程技术优化 | 基于无人机测绘技术的工程地形位移变化研究

工程技术优化 | 基于无人机测绘技术的工程地形位移变化研究

摘要：岩质斜坡稳定性是重大工程建设与运营的关键控制因素，传统监测方法存在效率低、覆盖范围有限等问题。本研究创新性地采用无人机摄影测量技术，结合运动恢复结构（SfM)和多视图立体视觉（MVS）方法,构建了高精度三维地形模型,实现了对高陡裂隙岩质斜坡地表位移的精准监测。研究通过系统分析地面控制点(GCP)布设方案对重建精度的影响，优化了三维建模流程;基于图像相关技术COSI-Cor优化了地表水平与垂直位移的定量提取方法。实验结果表明,该方法可获得厘米级精度的位移监测结果，为早期预警提供了新的技术手段，具有重要的工程应用价值。
工程技术优化 | 基于隧道磁阻（TMR)效应的笔式漏磁探伤仪研制

工程技术优化 | 基于隧道磁阻（TMR)效应的笔式漏磁探伤仪研制

摘要：针对无损检测场景中设备狭缝、细长焊缝等大中型仪器难以近距离接触的待测对象，研制了一种基于隧道磁阻(TMR)效应的便携式、手持式小型笔式漏磁探伤仪，整机尺寸 150mm×20mm×7mm ，可用于常规无损检测设备的补偿检测。对笔式漏磁探伤仪的硬件电路、固件程序、上位机软件进行了开发设计,硬件电路将TMR芯片输出信号进行滤波、降噪、转单端处理后传输至单片机，固件程序对数据进行采样、滑动平均滤波并上传至上位机，上位机软件对信号波形进行显示。试验结果表明：笔式漏磁探伤仪的分辨率为21.8mGs(1Hz) ） .12.5μGs(10Hz) ，极限提离值为 1.6mm ，统计误检率为 0.532% ，统计漏检率为 0.234% 。关键词：隧道磁阻TMR;漏磁检测；漏磁探伤仪
工程技术优化 | 复杂地质条件下深基坑支护设计及稳定性评价

工程技术优化 | 复杂地质条件下深基坑支护设计及稳定性评价

摘要：以西北地区冲洪积地层中的深基坑工程为案例，提出“排桩嵌固至中风化岩层结合阶梯式锚索”的协同支护设计方案，通过理论计算与理正软件多工况验算，结果表明,整体稳定性系数、抗隆起系数、抗倾覆系数均达到一级基坑安全阈值。经济效益方面，以锚代撑的设计能够显著节省工期，优化嵌固深度能够降低混凝土用量。设计在粗砂-粉质粘土互层中具普适性，为同类工程提供可靠参考。
智能设计检测 | 电力分析中的异常报警数据挖掘技术优化

智能设计检测 | 电力分析中的异常报警数据挖掘技术优化

摘要：为进一步提高异常报警数据挖掘效率，提出利用聚类分析技术对电力数据中的异常报警数据进行挖掘,以提高电力分析的准确性，并利用数据挖掘时间、错误率、时延等参数进一步验证聚类分析在异常报警数据挖掘中的效果。仿真实验表明，聚类分析技术的召回率始终大于卷积神经网络算法、深度学习算法，最大召回率为 99.4% ，最小召回率为 98.7% ，且聚类分析技术的平均召回率仍高达 99.04% 。聚类分析技术的最大数据挖掘时间为1.2s,而卷积神经网络算法与深度学习算法的最大数据挖掘时间分别为 1.9.2.2s ，较聚类分析技术分别增加 36.84% 45.45% ，可以满足实际异常报警数据挖掘需求。
智能设计检测 | 基于智能机器学习的水电站生产安全运行风险识别研究

智能设计检测 | 基于智能机器学习的水电站生产安全运行风险识别研究

摘要：传统的风险识别方法往往依赖于人工判断和经验，存在识别效率低、信息获取不完整等问题,研究基于智能机器学习的风险识别方法可有效保障水电站安全运行。建立了基于智能机器学习的水电站生产安全风险识别模型，确定了模型的关键参数和预测精度。结果表明，LSSVM模型通过PSO算法优化后确定惩罚因子为328.41254521、核参数为1.10234521。对于15组训练样本， PS0-LSSVM 生产安全识别模型和CNN生产安全识别模型回判准确率为 100% ，KNN生产安全识别模型回判准确率为 93.3% 。对于10组测试样本，PSO-LSSVM生产安全识别模型预测准确率为 90% ，而CNN生产安全识别模型和KNN生产安全识别模型预测准确率为 80% 。对于应用验证样本，PSO-LSSVM生产安全识别模型预测准确率为 100% ，而CNN生产安全识别模型和KNN生产安全识别模型预测准确率为 80% 。
智能设计检测 | 基于深度自编码器优化的电网通信异常诊断监测技术

智能设计检测 | 基于深度自编码器优化的电网通信异常诊断监测技术

摘要：针对电力通信信号非线性和易波动特征，研究提出了一种基于GRU深度自编码器联合训练的电力通信信号异常识别模型。测试结果显示，该模型的准确率和AUC值分别为 97.8% 和0.93，显著高于对比模型。在对电网通信监测模型的实证分析中发现，相关专家对研究提出监测模型的准确性和及时性评分分别为95.3分和93.7分，显著高于传统模型。结果说明,研究为电力通信系统中的异常识别提供了较好的解决方案，提高了异常诊断的准确性和及时性。
智能设计检测 | 基于机器学习的油浸式变压器故障状态诊断模型

智能设计检测 | 基于机器学习的油浸式变压器故障状态诊断模型

摘要：油浸式变压器的故障特征复杂受到外部因素的影响出现故障。出现了变压器的故障后,会造成停电，若不及时进行诊断，还会出现火灾等事故。传统的故障诊断中,无论是正确率还是诊断性能都无法满足当前的需求。基于此，对变压器当中的绝缘油来源、成分进行分析，并对其进行数据的归一化处理，由于极限学习机(ELM)的训练时间短，且十分容易实现，随后对其进行故障诊断，经仿真分析，对最优的隐含层节点数是40。研究提出了一种改进黑寡妇蜘蛛优化算法(IBWOA），通过测试函数对其进行性能测试，并对改进策略的有效性进行验证。经结果表明，相较于传统的特征组合，ELM故障诊断率超过 89% ,IBWOA故障正确率提高 4.28% ，对机器学习算法进行比较，验证模型的优越性。
智能设计检测 | 基于5G+PMS的变电一次设备智能检修技术优化研究

智能设计检测 | 基于5G+PMS的变电一次设备智能检修技术优化研究

摘要：研究一种 5G+PMS 的变电一次设备智能检修技术。以故障录波器、红外热像仪获取变电一次设备信息，包括电气量和红外热图像，并通过5G网络，将信息自动采集并上传至内网PMS系统，为检修提供基础数据,然后对两种信息分别实施去噪和平滑处理。针对电气量信息，提取时域特征和频域特征；针对红外热图像,提取图像亮度平均值、颜色方差特征。最后以特征为输入，在推理机推理下利用专家库评价方法，识别出变电一次设备运行状态。结果表明，所研究技术应用下,kappa系数均大于0.8,说明变电一次设备状态检测较为准确，证明了该技术的有效性。

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