陆雄文,复旦大学教授、博士生导师,现任复旦大学管理学院党委书记、复旦大学科创管理研究中心主任。教学和研究主要集中于科创企业公司治理、战略领导力、组织发展、中国不成熟市场营销等领域,曾主持国家自然科学基金重点项目、面上项目,上海市人民政府重大决策咨询,教育部优秀青年教师资助计划,复旦大学人文社会学科传世之作学术精品研究项目等;在国内外权威期刊上发表五十余篇论文,出版了多部著作及教材,并主编《管理学大
摘要:作为一项正在兴起且具有通用属性的智能化技术,AI如何被组织场景化采纳并有效发挥潜能,已经成为理论界和实践界关注的重要问题。本文选取嘉数产业互联网有限公司为研究对象,借助纵向单案例研究方法对嘉数内部成功引人和应用AI技术的典型实践进行剖析,探寻AI技术组织场景化采纳的过程和机制。研究发现,在AI导向的组织文化与认知转型的驱动下,AI技术组织场景化采纳的过程包括AI技术场景化引入和场景化应用两个阶段。在场景化引入阶段,企业通过AI知识点补课和AI场景化方案构建与迭代,实现AI技术与组织中具体任务之间的适配。在场景化应用阶段,企业基于AI技术进行数据捕获与整合,通过数据洞察与可视化、人机交互与应用两种方式赋能企业业务与管理活动,以充分释放AI技术业务替代和认知增强的潜能。AI技术的场景化引人和应用,可以有效提升企业的学习和沟通效率、管理质量和业务增量,帮助企业实现智能化升级的转型目标。本文构建了AI技术组织场景化采纳的过程模型,为传统企业的智能化转型实践提供理论借鉴。
摘要:在供给过剩与产品同质化加剧的市场环境中,制造企业亟须提升产品适应性,以快速响应用户需求的动态变化,增强产品的市场竞争力。以美的集团为案例研究对象,探讨AI驱动下制造企业的场景化产品适应性创新机制。研究发现:AI驱动的场景化产品适应性创新过程包括产品场景化功能识别、功能匹配与功能调整3个阶段;场景化动态能力构成了创新的能力基础,包括场景感知能力、场景捕获能力和场景重构能力3个维度;AI在创新过程中通过关联分析、智能洞察和持续学习,推动产品适应性创新的实现。构建了AI驱动的场景化产品适应性创新理论模型,提出了场景化动态能力为其能力基础,并明确了AI在这一过程中发挥的作用。研究发现推动了产品创新领域的研究,拓展了动态能力理论的应用边界,深化了对AI在产品创新中赋能作用的理解,为制造企业在数智化背景下的产品创新提供了借鉴和参考。
摘要:人工智能能否推动制造业企业发展服务型制造是理论界和实践界广泛关注的前沿话题。采用机器学习下的文本分析方法重新测度服务型制造,同时匹配2008—2022年中国A股上市制造业企业样本,实证检验人工智能对服务型制造的影响。研究发现,总体上企业发展服务型制造过程中不存在“人工智能悖论”,即人工智能显著正向促进服务型制造。机制分析表明,人工智能通过降低劳动要素技能溢价实现成本降低、通过提升数字技术创新能力实现效率提升,推动企业发展服务型制造降本增效,展示了“人工智能 $$ 动态能力 $$ 成本降低 + 效率提升→服务型制造”的动态演化路径。异质性检验表明,服务型制造呈现较明显的政策导向特征,而人工智能也更显著地促进了政策导向型服务型制造;相比管制性行业,人工智能对服务型制造的影响在竞争性行业更为突出。研究结论提供了人工智能与服务型制造内在关联的微观证据,对数智化时代中国企业高质量转型升级具有重要的理论和实践启示。
摘要:随着“人工智能 + ”战略行动的持续深化,人工智能在何种情境下能够以及如何增强企业创新韧性正迅速引起学术界关注。以2011—2022年沪深A股制造业上市企业为研究样本,探析了人工智能与企业创新韧性的关系机理,并基于技术能力适应性视角,进一步剖析了技术生态位宽度、技术锁定、技术环境动荡性在二者之间的调节效应。研究表明:企业创新韧性涵盖风险抵御能力、创新维持能力、创新恢复能力、创新跃迁能力4个核心维度;人工智能有助于企业创新韧性的培育,突出体现在提升风险抵御能力、创新维持能力、创新恢复能力3个方面;技术生态位宽度强化了人工智能对企业创新韧性的促进效果,而技术锁定、技术环境动荡性弱化了人工智能对企业创新韧性的提升效果。研究结果不仅丰富了企业创新韧性测度方法,为后期相关实证研究奠定基础;而且为理解人工智能在企业创新韧性中的作用提供新视角,为相关政策制定和企业管理实践提供理论支持和经验证据,有助于企业在VUCA时代中紧抓数智化机遇,实现有韧性的、可持续的创新发展。
摘要:如何推进突破性创新以破解“卡脖子"技术难题已成为理论界和实务界亟须回答的关键问题。当前由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革,正为此关键问题赋予新内涵与新意义。基于社会技术系统理论,以2012—2022年我国A股高科技上市公司为研究对象,实证检验了人工智能应用对突破性创新的影响及作用机制。研究发现,人工智能应用与高科技企业突破性创新间呈先下降后上升的U形关系。机制分析表明,人工智能应用对战略惯性和知识多元化分别产生倒U形和U形影响,是人工智能应用与高科技企业突破性创新之间非线性关系的重要路径。异质性分析表明,具有数字化背景的高管、企业良好的数字化转型基础和充裕的政府补助可帮助高科技企业更早摆脱人工智能应用对突破性创新"负能”区间。通过构建“人工智能应用—组织适应性调整—突破性创新"分析框架,揭示了人工智能应用影响突破性创新的"双刃剑"作用机理,不仅有助于拓展社会技术系统理论的应用边界,为既有“政策效能观”和"技术导向观"提供一种弥合的可能性,也能够为政府精准制定人工智能产业政策、高科技企业科学规划人工智能应用策略与优化突破性创新资源配置提供实践指引。
摘要:随着智能化与绿色化双重转型的推进,制造企业正积极探索员工与AI协作的新型工作模式。尽管AI的应用潜力巨大,但在人工智能可供性情境下,员工一AI协作对企业绿色创新的影响仍呈“事半功倍”或“事倍功半"的悖论。基于社会一技术系统理论和技术可供性实现理论,以中国长三角和珠三角地区350家智能制造企业为样本,利用层次回归分析和数学推导,分析了员工—AI协作对企业绿色创新的作用,检验了人工智能可供性对企业绿色创新的直接作用和调节作用。结果表明:员工—AI协作、自主可供性和交互可供性均对企业绿色创新产生显著正向影响,且自主可供性和交互可供性对员工一AI协作与绿色创新的关系起倒U形调节作用。本文创新性地揭示了人工智能可供性情境下员工一AI协作与企业绿色创新的复杂关系,并提出了人工智能可供性对绿色创新的双重作用路径。研究结论进一步丰富了社会一技术系统理论与技术可供性实现理论在绿色创新领域的应用,为智能制造企业实现绿色创新提供了理论支持与实践指引。
摘要:作为引领企业突破既有框架并实现跃迁的关键,颠覆式创新不仅存在投入的显性风险,还受到市场认知的隐性制约。而随着外部舆论对企业创新活动的关注日益加剧,这一现象能否打破信息壁垒并为企业颠覆式创新注人新的动力依然有待进一步探索。为此,结合机会窗口理论与资源编排理论,探讨了舆论创新关注对企业颠覆式创新的影响,并将其置于当前业绩反馈的参照作用之中,采用2009—2022年沪深A股直接面向终端市场的4个高技术行业上市企业数据进行实证检验,得出以下结论:舆论创新关注会给企业颠覆式创新带来额外机会与压力,并使得两者呈现先上升后下降的倒U形关系。进一步研究发现,这种关系受到当前业绩反馈的参照影响,其中历史与社会业绩反馈分别起到抑制与激发作用,且社会业绩反馈的参照更具优先级。异质性分析揭示了外部舆论环境、企业性质、高管社会网络是舆论创新关注作用发挥的关键边界条件。进一步研究表明,当双重业绩反馈负相关或弱相关时,舆论创新关注这一外生冲击的影响更显著。研究结论丰富了社交媒体时代企业创新战略管理的前因,并为企业高效应对舆论创新关注提供实践依据。
摘要:数字中国建设与创新模式自主化转变为中小企业带来了机遇与挑战,探究数字化转型与创新模式如何协同提升中小企业创新绩效意义重大。基于4A架构和复杂系统观,采用动态fsQCA方法,利用51家“小巨人”企业6年的面板数据,探讨数字化与创新模式不同细分维度对中小企业创新绩效的联动效应。研究发现:在数字技术、应用、财物、人才、环境及自主研发、技术引进中,单因素均为非必要条件,数字财物必要性随时间上升;提升创新绩效的4条路径为"数字优势驱动创新高效”“数字机遇支撑自主研发”"全要素转型协同技术引进"和“数字硬件管理内外知识”。对高绩效4条路径的进一步分析表明:效果随时间分别看跌、看跌、平稳、看涨,解释案例从企业生命周期看分别集中于衰退期、成熟期、成长和成熟期、成熟期,从所属新兴产业看分别集中于节能环保、新一代信息技术、新能源汽车和新一代信息技术、新能源汽车产业。只强调自主研发或重引进、轻转化均会降低创新绩效。本文拓展了中小企业创新路径研究,为不同资源禀赋的中小企业针对性制订数字化与创新战略提供了启示。
摘要:随着国家不断深化混合所有制改革,激发各类经营主体活力,国有资本参股能否集成社会创新资源,赋能民营企业创新质量成为亟待探索的重要议题。以2013—2019年中国民营上市公司为样本,深入探索国有资本参股对民营企业创新质量的影响,并讨论技术协同创新的中介机制与技术基础的调节作用。研究发现:国有资本参股对民营企业创新质量具有正向影响,技术协同创新在其中发挥中介作用。随着技术广度的增加,国有资本参股对民营企业创新质量的正向影响逐渐增强;随着技术深度的增加,该正向影响呈现出先下降后上升的U形特征。在行业竞争较弱、企业规模较大、信息披露质量较高的民营企业中,国有资本参股对技术协同创新的促进作用显著更强。研究发现有助于全面认识混改背景下民营企业提升创新质量的驱动力,对改善国有资本参股模式、实现高质量发展具有参考价值。
摘要:如何解决共享和保护的悖论问题提升企业知识转移绩效是亟须关注的重要议题。企业是开放式创新网络的核心主体,其知识转移绩效会受到网络中多种因素的共同影响。而现有研究大多探究知识共享或知识保护单一视角下单个因素与知识转移绩效间的简单线性关系,对知识共享和知识保护权衡视角下多重因素协同匹配对知识转移绩效的影响关注不足。运用知识共享与知识保护权衡视角,基于开放式创新理论和社会资本理论,构建探究企业知识转移绩效提升路径的分析框架,使用模糊集定性比较分析(fsQCA)与必要条件分析(NCA)方法对259份问卷调查数据进行组态分析。研究发现:认知资本、关系资本、结构资本、竞合能力、独占性机制、创新开放广度、创新开放深度均不是实现高水平知识转移绩效的必要条件;实现高水平知识转移绩效的7种组态存在"殊途同归"效应,可进一步将其归纳为"共享与保护兼顾"和"共享主导"两种驱动逻辑;存在3种导致非高水平知识转移绩效的组态。研究结论有助于深入理解多重因素互动影响企业知识转移绩效的复杂因果机制,为企业提升知识转移绩效提供一定的理论参考与实践启示。
摘要:人工智能技术的快速发展为企业创新带来了前所未有的机遇与挑战。尽管许多企业已制定AI战略,但如何通过AI战略导向有效推动创新敏捷性的提升,仍是一个尚未破解的"黑箱”。从知识管理视角切入,构建AI战略导向对企业创新敏捷性提升的影响机制模型,考察知识共享与知识编排能力的中介作用,以及数字领导力的调节效应。基于PLS-SEM模型对497份企业问卷数据进行分析,研究发现:AI战略导向显著提升企业创新敏捷性,知识共享与知识编排能力在这一影响过程中分别发挥中介作用,并通过链式路径进一步强化了创新敏捷性;同时,数字领导力显著增强了AI战略导向对知识流动的正向作用。研究结论揭示了AI技术在推动企业知识管理与创新实践中的关键作用,不仅丰富了AI战略导向与知识管理领域的相关理论,也为企业通过AI技术赋能实现敏捷性提升提供理论框架与实践指导,具有丰富的理论和实践意义。
摘要:人工智能正逐渐成为组织知识的新来源,但传统的组织知识创造理论尚无法充分回答如何将人工智能生成的知识("人工知识”)有效转化为组织知识这一时代新命题。聚焦“人工知识如何转化为组织知识以实现组织知识创造”这一核心问题,探讨NONAKA的组织知识创造理论在人工智能时代面临的"变"与“不变”,提出了人工知识转化为组织知识的CISE模型,即人工知识能够通过组合化、内部化、社会化与外部化4种模式逐步演变为组织知识。研究表明,人工知识的吸收、共享、编码与集成活动依次触发了上述4种知识转化模式的动态转换,从而构成一个螺旋上升的转化过程,而人机信任与人机协同在这一过程中发挥了基础性支撑作用。研究结论不仅为人工智能时代拓展NONAKA的组织知识创造理论提供了新的视角,也为企业有效利用人工智能与人工知识创造提供了理论指导。
摘要:数智化转型是专精特新企业在VUCA时代提升创新韧性以应对复杂环境的重要路径。基于2013—2022年我国A股上市的国家级专精特新“小巨人"企业数据,实证考察了数智化转型对专精特新企业创新韧性的赋能效应及作用机制。研究发现:数智化转型显著提升了专精特新企业创新韧性。机制检验表明,数智化转型通过促进企业合作创新、提升企业风险承担以及增强企业技术优势,进而提升企业创新韧性。异质性分析表明,企业战略实现程度、行业集中度和地区数字基础设施水平等情境因素显著强化了数智化转型对创新韧性的促进作用。研究从微观机制视角丰富了关于数智化与创新韧性关系的理论解释,并为专精特新企业通过数智化转型系统提升创新韧性提供了政策与管理启示。
摘要:在乌卡环境下,共享平台如何有效应对这些不确定性、适应变化并保持活力,对我国数字经济的高质量发展尤为关键。然而,现有研究对乌卡环境下共享平台的应对行动及其反应韧性缺乏系统性探讨。基于复杂系统视角,以国内典型共享平台为研究对象,采用探索性案例研究和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨了乌卡环境下驱动共享平台反应韧性的关键行动类型及其耦合模式。研究发现:社会责任履行、平台供给者赋能、商业模式调整以及产品和服务优化行动是实现反应韧性的重要前因条件,但并不构成反应韧性形成的必要条件;涌现出高反应韧性的3种平台行动耦合模式,分别为适用于大规模平台企业的"资源丰裕下守正创新型”、针对非大规模平台企业的"资源受限下责任担当型"以及不受平台企业规模限制的"多行动耦合的责任担当型”组态,体现了共享平台反应韧性的多路径驱动机制。研究结果不仅为乌卡环境下的组织韧性提供了新的理论视角,也为推动我国数字经济高质量发展提供了宝贵的实践参考。