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液晶与显示

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2026年08期

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材料物理 | 梯度合金核壳结构无镉蓝光量子点:协同能带工程与表面钝化实现高性能发射

材料物理 | 梯度合金核壳结构无镉蓝光量子点:协同能带工程与表面钝化实现高性能发射

摘要:蓝光量子点是无镉环保显示与健康照明领域的关键发光材料,然而,其面临色纯度不足(半峰宽FWHM>30 nm)、发光效率偏低(光致发光量子产率PLQY<75%)、空气稳定性差及合成工艺繁琐等关键瓶颈。本研究提出一种协同能带工程与表面钝化的创新策略,通过精准构筑ZnSeTe/ZnSe/ZnSeS/ZnS梯度组分核壳结构,并结合卤化物辅助生长,成功制备了高性能无镉蓝光量子点。4层梯度结构实现了从核到外壳的晶格常数平滑过渡,有效抑制了界面失配缺陷;同时,卤素离子(Cl?)在生长过程中选择性吸附于高能晶面,调控生长动力学以促进粒径均一化,并与表面不饱和Zn2?配位,钝化悬挂键。所制备量子点发射波长为460 nm,半峰宽收窄至18 nm,光致发光量子产率高达92%,且空气中放置60天后PLQY保留率>80%。该协同策略为开发环保型高性能量子点提供了普适性思路。
器件物理及器件制备 | 基于评估因子反演的扭曲液晶聚合物螺距与厚度的同步测量方法

器件物理及器件制备 | 基于评估因子反演的扭曲液晶聚合物螺距与厚度的同步测量方法

摘要:针对传统测量方法无法准确反映固化后扭曲液晶聚合物(liquid crystal polymer, LCP)薄膜的真实螺距,且往往需要破坏样品或预先获知薄膜厚度的技术难题,本文开展了面向固化态扭曲LCP薄膜的螺距、厚度及手性剂螺旋扭曲力(Helical twisting power, HTP)的同步测量研究。通过搭建简易光学装置获取实验相对透过率曲线,并遍历器件参数获得理论相对透过率曲线簇,进而引入变化趋势、振荡程度的双评估因子,反演出与实验曲线重合度最高的螺距与厚度组合,据此计算HTP值。实验采用手性剂R5011(质量分数0.0532%)和S5011(质量分数0.0569%)分别掺杂同种LCP制备扭曲薄膜,反演得到螺距分别为12.4μm和12.0μm,厚度分别为4.4μm和4.3μm,HTP值分别为151.6μm ^-1和147.2μm ^-1,仿真与实验曲线在全反演波段内高度吻合,旋光仪法验证结果差异小于0.2μm。该测量方法装置简单、非破坏、无需预先标定厚度,仅需单次光谱测量即可快速同步反演螺距和厚度,为扭曲LCP器件的精准设计、性能表征及手性剂HTP的准确测定提供了有效工具。
器件物理及器件制备 | 无取向的高性能液晶智能窗

器件物理及器件制备 | 无取向的高性能液晶智能窗

摘要：针对传统液晶智能窗材料体系及制备流程复杂的问题，本文选用负介电各向异性向列液晶作为基体，掺杂阳离子表面活性剂，在无取向处理的情况下，利用ITO导电玻璃制备电控调光智能窗。系统研究了在交流电场下，不同掺杂比例的液晶智能窗在可见光范围内的透射率变化。对比研究了无取向、平行取向和垂直取向3种液晶盒的调光效果，结果表明无取向液晶盒的调光效果优于其他两种取向结构。该类液晶智能窗依靠交变电场诱导离子湍流
显示技术与应用 | 用于车载显示单向防窥的WVA补偿膜TN型视角控制器的仿真研究

显示技术与应用 | 用于车载显示单向防窥的WVA补偿膜TN型视角控制器的仿真研究

摘要:为了解决传统90°TN结构视角控制器大极角漏光问题,本文提出一种由广视角盘状液晶相位差膜(WVA)进行补偿的视角控制器(VAC),基于TechWiz LCD软件对该结构的视角特性进行了仿真验证。该视角控制器的结构由TN盒和两层WVA补偿膜构成,可以实现共享模式和隐私模式的电可切换。在共享模式下(0V),该结构可实现宽视角高透过显示,满足主副驾驶共同的观看需求;在隐私模式下(2~2.4V),该结构可以实现对主驾驶的单向防窥效果。并且随着防窥电压的变化,防窥角度和最佳观看角度随之变化,可以满足不同汽车厂商的定制化需求。WVA补偿膜的引入极大地降低了大极角处的透过率,隐私性能得到提升。此外,该结构相比于采用-C膜或+B膜补偿的TN型结构还具有驱动电压低、整体厚度小等优势,在车载副驾驶显示器(CDD)及各类单向防窥显示领域具有重要的应用前景与广阔的推广前景。
显示技术与应用 | 环境光对液晶显示器显示效果的影响

显示技术与应用 | 环境光对液晶显示器显示效果的影响

摘要:环境光是导致液晶显示器实际观看体验下降的关键因素。为克服传统对比度(Contrast Ratio, CR)评价指标的局限性,本研究从环境光对比度(Ambient Contrast Ratio, ACR)出发,旨在更准确评估显示器在真实环境中的性能,并厘清其核心影响因素及优化路径。在标准环境光条件下,对6款不同技术类型的显示面板进行ACR测量,结合其原生CR、反射率(Reflectance, R)等参数,系统分析各因素对ACR的影响机制,并通过测试3款具有局部调光(Local Dimming, LD)功能的显示面板进一步探讨LD技术对ACR的提升效果与适用局限。实验结果表明,在100 lx环境光照下,反射率(R)是影响ACR的主导因素。LD技术的应用使暗态亮度( L₀ )大幅降低并趋近于零,导致CR对ACR的贡献显著减弱。ACR转而主要取决于峰值亮度( L₂₅₅ )和反射率,提升ACR需重点关注提高峰值亮度和降低反射率。ACR是较CR更全面、科学的综合性能评价指标。改善环境光下显示效果的关键在于优化ACR,而非单一追求高CR值。应优先将屏幕反射率降至1.5%以下,并协同优化LD算法与提升峰值亮度,从而有效增强用户在真实环境中的视觉体验。
显示技术与应用 | 电泳电子纸驱动波形设计研究进展与挑战

显示技术与应用 | 电泳电子纸驱动波形设计研究进展与挑战

摘要:电泳电子纸(electrophoretic display,EPD)通过外加电场调控微胶囊或微杯内带电粒子的空间分布,实现低功耗、双稳态的反射式显示。驱动波形决定粒子从历史状态向目标灰阶或颜色状态的迁移路径,是影响响应时间、残影、闪烁、功耗、直流平衡和可靠性的核心控制变量。针对已有综述中横向比较不足、评价指标与工程对标脱节、彩色及智能驱动挑战讨论不够深入等问题,本文选取1998—2025年间与驱动波形、局部刷新、三色/黑白红电子纸、视频化更新及智能优化直接相关的代表性研究,围绕黑白电泳电子纸、三色与黑白红电子纸、智能优化设计3条主线进行归纳。文章进一步从机理、适用工况、量化指标和工程局限4个维度比较参考灰阶、直流平衡、多电压等级、高频激活、阻尼振荡、自适应生成、卷积神经网络和动态规划等方法。分析表明,电泳电子纸驱动波形设计正由经验规则优化转向物理机理约束、实验反馈和算法搜索协同驱动的发展阶段;温度敏感性、不同尺寸面板的边缘场差异、彩色粒子多阈值控制、统一评测规范和控制器部署成本仍是后续研究的关键问题。
显示技术与应用 | AZO 电极厚度对低温退火 MgZnO/ZTO-TFT 性能的影响

显示技术与应用 | AZO 电极厚度对低温退火 MgZnO/ZTO-TFT 性能的影响

摘要:为适配柔性电子低温制备需求,本文采用300℃低温退火工艺,制备了以铝锌氧化物薄膜(AZO)为透明电极的MgZnO/ZTO薄膜晶体管(TFT),并系统研究AZO电极厚度(110 nm、165 nm、220 nm、275 nm)对器件性能的影响。利用紫外-可见分光计、原子力显微镜、扫描电镜、X射线光电子能谱技术对薄膜进行表征测试,结果表明,AZO电极厚度为165 nm时器件性能最佳,场效应迁移率为0.482 cm2·V?1·s?1,阈值电压为6.362 V,亚阈值摆幅为3.418 V/dec,电流开关比可以达到10?数量级。经分析认为,当AZO电极为165 nm时,薄膜中的氧空位浓度处于最佳,适当的氧空位浓度为薄膜提供了充足的载流子从而提高了导电性,有效地保障了电荷的注入与传输效率。同时本文对器件进行了正偏压应力(PBS)和负偏压应力(NBS)稳定性的测试,该器件在栅偏置压力为±20 V、应力时间为1000 s时,阈值电压偏移仅为+1.99 V与-3.62 V,其稳定性略优于传统的ITO电极器件。最终结果表明,当AZO电极厚度为165 nm时,低温退火下的MgZnO/ZTO-TFT具有良好的电学性能与稳定性,为低温无钢透明TFT器件的制备提供了可行性方案。
图像处理 | 基于改进YOLO11n的野外小目标检测算法

图像处理 | 基于改进YOLO11n的野外小目标检测算法

摘要:针对野外环境中目标尺度小、纹理信息弱、背景干扰复杂以及边界框定位偏差明显等问题,提出一种基于改进YOLO11n的野外小目标检测算法。首先,引入自适应亚像素上采样(ASU)模块,通过亚像素重排和注意力掩码,增强小目标边缘和纹理细节特征;其次,引入多尺度显著性增强模块(MultiSEM),通过多尺度空洞卷积和双池化通道注意力,增强小目标区域响应并抑制复杂背景干扰;最后,构建显著性指数交并比损失函数SE-CIoU,通过引入中心距离指数惩罚和遮挡感知形状约束,提高小目标检测的定位精度和稳定性。实验结果表明,在自建WDD数据集上,改进算法的精度、召回率和mAP@0.5分别为88.8%、91.4%和94.0%,较YOLO11n基准网络算法分别提高0.6%、6.6%和3.3%;在iWildCam2022-Small数据集上进行的泛化实验表明,mAP@0.5达到64.5%,较YOLO11n提高3.7%。所提算法能够在保持轻量化检测框架的基础上,有效增强野外小目标的细节表达、显著性响应和边界框定位能力,提高复杂野外场景下小目标检测精度,并具备一定泛化能力。
图像处理 | SimCLR-YOLO:面向低标注依赖的公路病害检测算法

图像处理 | SimCLR-YOLO:面向低标注依赖的公路病害检测算法

摘要:针对公路病害检测中样本稀缺、弱纹理漏检率高及复杂背景干扰等难题,提出融合无监督预训练SimCLR与YOLOv8n的公路病害检测算法SimCLR-YOLO。首先,将SimCLR骨干替换为YOLOv8n的CSPDarknet,实现结构对齐与特征无缝迁移,解决网络结构不匹配导致的特征丢失问题。其次,将掩码重构融入对比学习,驱使编码器聚焦裂缝与坑槽的纹理轮廓,弥补对比学习对弱纹理特征的欠拟合缺陷。最后,嵌入CBAM注意力模块,引导模型在预训练阶段抑制路面纹理、阴影等背景噪声,增强关键区域的特征响应。在RDD2022公开数据集上的实验表明,SimCLR-YOLO算法的mAP@0.5达到89.4%,较基线模型提升1.7%,mAP@0.5:0.95提升1.1%,F1-score提升1.8%。不同标注比例下的验证结果显示,引入预训练权重在各梯度下均优于从头训练,在50%标注比例下,SimCLR-YOLO算法的mAP@0.5仍可达87%,接近全量标注下的基线模型,显著降低了对标注数据的依赖。此外,改进仅在预训练生效,推理参数(3.01M)无额外开销,为样本匮乏条件下的公路病害实时检测提供了有效技术方案。
图像处理 | 基于改进 RT-DETR 的光伏红外缺陷检测算法

图像处理 | 基于改进 RT-DETR 的光伏红外缺陷检测算法

摘要:光伏板表面缺陷检测是保障光伏系统发电效率与运行安全的关键。针对无人机航拍红外图像中航拍小目标检测难、户外热背景干扰强及缺陷目标尺度跨度大等挑战,本研究提出一种结合多尺度特征与动态卷积的光伏红外缺陷检测模型。首先,在浅层路径采用空间到深度卷积(SPD-Conv)替代传统下采样,规避二极管异常、热斑等微小目标的细粒度特征与边缘信息丢失;其次,引入动态全维卷积(CSPOmniKernel)模块,通过多分支机制自适应调整感受野,增强低对比度缺陷特征并抑制复杂热背景干扰;最后,构建高效多尺度特征融合模块(MFM),借助跨层级信息交互与自适应聚合,提升模型对不同尺度目标的感知鲁棒性。在包含5类典型缺陷的光伏红外航拍数据集上,改进模型的mAP@0.5达到84.12%,较基准RT-DETR-r18提升5.16%,且推理速度达48FPS,满足工业实时巡检需求。结果表明,该方案在复杂户外场景下能有效提升光伏缺陷检测的精度与可靠性。
图像处理 | 基于特征动态平衡与增强的通用分割算法

图像处理 | 基于特征动态平衡与增强的通用分割算法

摘要:显著目标检测与伪装目标检测虽然视觉特征对立,但均对边界分割精度提出了极高要求。然而,现有方法在跨任务泛化时常因特征偏好单一而导致性能瓶颈。为此,本文提出了一种通用分割模型SAM2-UFFM。该模型以SAM2的Hiera骨干网络为编码器,通过冻结预训练参数并引入轻量级适配器,实现了参数高效微调,完整保留了强大的特征表达能力;摒弃了传统U-Net的架构,设计了AttUNet解码器,通过全尺度跳跃连接实现全尺度信息的高效融合,有效解决了信息流失问题;提出了特征平衡注意力模块,并结合特征互补精修模块,动态平衡全局语义与局部细节,随后针对性强化显著目标的全局感知与伪装目标的边界精细分割,同时辅以深度监督策略防止过分割。实验结果表明,在3个公开数据集上,该模型的综合表现优于现有先进方法。其中在COD和SOD数据集上的结构性度量相较于现有最佳模型分别提升1.02%和1.83%,平均绝对误差降低至0.035和0.018。此外,在钢材表面缺陷分割任务中IoU提升2.77%,有效验证了模型的跨领域泛化能力。
图像处理 | 基于自适应侧信息与残差层级注意力的车辆重识别网络

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摘要：车辆重识别旨在跨摄像头场景下准确匹配同一车辆，是智能交通与公共安全监控的重要任务。针对现有方法局部细粒度特征利用不足、侧信息融合静态以及多层注意力融合不稳定等问题，提出一种基于自适应侧信息与残差层级注意力的车辆重识别网络。该网络以 Vision Transformer 为基础架构，引入自适应侧信息整合模块，对 Patch token 进行动态调制与上下文增强，以缓解跨摄像头、跨视角条件下的特

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材料物理 | 梯度合金核壳结构无镉蓝光量子点:协同能带工程与表面钝化实现高性能发射

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器件物理及器件制备 | 无取向的高性能液晶智能窗

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