摘要:药物—靶标相互作用预测在药物发现中起着至关重要的作用,在药物再利用等领域具有重要意义。但是传统的生物实验周期长且成本高,因此基于深度学习的预测方法备受关注。提出一种基于混合编码—图神经网络的药物靶标相互作用预测框架,对于药物表示,该框架采用图神经网络对药物分子图建模。对于靶标表示,使用不同的策略编码靶标序列信息。在公共数据集上取得较好的实验结果,表明模型预测药物靶标相互作用的有效性。 关键
摘要:面对日益严峻的网络安全形势,网络安全问题已成为国家安全的重要课题。国家网络安全法、国家网络安全等级保护制度等对于工控系统安全建设提出了更高要求,为保护工控网络关键信息基础设施安全,实现入侵防护、病毒防护、攻击防护等安全防护能力。以石油行业为例,就工业控制系统存在的安全隐患,设计一种多层次、多方位、多功能的工控安全纵深防御体系。 关键词:工业控制系统;工控安全;纵深防御 一、前言 目前,
摘要:旨在设计并研发一种火电厂固弃物运输车辆预约排队调度系统,以解决现有排队调度系统的不足。将现场排队信息和线上预约信息进行整合,通过统一的管理系统,实现对车辆预约、出入场车辆等信息的统一管控,旨在实现有效的规范排队,实现司机预约排队,车辆有序进入,严格管控进出车辆的秩序。为了更好地管理和优化电厂固弃物运输过程,提出了基于时间序列的车辆预约模型和基于实时信息的车辆排队调度算法,结合了时间序列分析和
摘要:总结了油田现存主要问题和地质工程一体化发展现状,详细剖析一体化协同研究平台的建设思路和实施方案。从数据、软件、管理三方面入手,以研究模型为核心,配套一体化运行管理机制和决策团队,通过数据共享、流程控制、协同研究环境搭建分阶段实施,形成一核心两配套三阶段的建设方案。对硬件资源平台、数据信息平台、软件应用平台、创新服务平台、协同应用平台及协同运行管理平台六个子平台进行了功能和关键技术解析。 关
摘要:近年来随着工业气体使用量越来越大,产生了大量BOO模式的工业气体运行工厂。其中一部分以管道气送客户使用,其余的以液体形式销售。空分装置生产的液氧超过一定规模就被认为是重大危险源,空分装置液体产品装车站智能检测与预警系统能实时检测装车区实际情况,通过装车区摄像头实时分析操作人员的操作规程是否符合操作规范,并根据规范的装车流程进行提示,对异常行为进行声光报警提示,对于重大危险行为提醒监控中心的监
摘要:智能网联汽车技术促使车载软件架构向微服务架构转型,然而设计存在专用工具稀缺、代码生成与仿真验证脱节等问题。推出融合DDD的可视化设计工具,扩展SoaML元模型,构建能标注ASIL和实时性约束的车载服务建模语言,解决传统工具适配问题。同时设计面向国产车载OS的代码生成框架,用双向绑定技术实现模型与代码自动同步。还基于时间自动机理论开发仿真引擎,进行端到端延迟分析和故障注入验证。该工具通过“建模
摘要:针对当前警用装备管理流程繁琐、效率低下的问题,设计并实现了一款基于JavaWeb技术的线上警务管理系统。系统创新性地运用了JavaWeb技术栈,包括SpringBoot框架、MyBatis持久层框架以及MySQL数据库,构建了一个高效、可扩展的Web应用平台。同时,系统嵌入了RFID读卡技术,实现了装备信息的快速录入与追踪。通过MVC模式,系统成功实现了人员管理、车辆管理、物品管理、申请与审
摘要:通过概述大数据与物联网技术的基础及融合应用,分析大数据在配送路径优化、客户需求预测与个性化服务、配送效率与资源利用率提升方面的具体应用,以及物联网在实时定位与追踪、智能仓储与货物管理、配送过程监控与安全保障中的关键作用。基于这些分析,提出增强配送路径智能化与灵活性、提升物联网设备集成度与稳定性、加强数据安全与隐私保护机制、推动配送模式创新与普及的发展策略。 关键词:大数据;物联网;快递信息
摘要:随着信息网络安全威胁的不断增加,区块链技术作为一种去中心化、不可篡改的分布式账本,提供了有效的解决方案。基于区块链技术,构建了信息网络安全防护体系,并对其进行了优化。通过智能合约、加密技术及分布式账本等手段,提升了数据保护、身份认证、合约执行、审计效率等方面的安全性和可靠性。实验结果表明,优化后系统在各项关键指标上显著降低了风险,提升了网络安全防护能力。 关键词:区块链技术;信息网络安全防
摘要:面对日益复杂的计算机网络环境和不断升级的安全威胁,从网络安全维护的角度出发,探讨了计算机网络安全技术的演进趋势,并深入研究了身份认证、访问控制、数据加密、网络防火墙、入侵检测和恶意软件防护等核心技术。结合人工智能与大数据分析,提出了一种智能化的网络安全防护策略,增强安全防御能力和威胁检测的精确性。研究结果表明,多层次安全防御技术与智能分析方法的结合,可有效提升网络安全水平,降低潜在的网络攻击
摘要:计算机数据库技术在信息管理中扮演着至关重要的角色,尤其在数据存储、处理与分析领域中发挥着核心作用。基于数据库技术,探讨了其在信息管理中的多种应用,包括数据存储和管理、数据安全及隐私保护以及数据分析与决策支持等方面的关键技术。结合金融、医疗和电子商务等行业的具体案例,分析了数据库技术在实际应用中的效果。研究表明,恰当运用数据库技术能够显著提升信息管理系统的数据处理效率与决策质量,为行业数字化转
摘要:准确预测对能源的高效利用和可持续发展至关重要。现有研究多聚焦于能源价格预测,而关于中期(月度)电力生产预测的研究较少。提出一种基于零样本迁移学习的新方法以解决此问题。首先使用包含多种时间序列数据的大规模数据集训练NBEATS神经网络模型,然后将此模型应用于无需额外训练的零样本学习场景中进行电力生产预测。实验结果表明,该方法相较于传统的深度学习和统计预测方法具有更低的预测误差,并且由于省去了针
摘要:聚焦于油田勘探开发流程中计算机技术的集成与实现,探讨其在提高油田生产效率和经济效益方面的关键作用。通过实时数据采集与监控系统、大数据分析与建模技术以及智能化生产调度系统的应用,实现了对油田生产的精准管理和优化。研究结果表明,计算机技术的集成应用显著提升了油田生产总量和采油率,降低了设备故障率和生产成本,提高了数据处理时效和资源利用效率。 关键词:油田勘探开发流程;计算机技术;集成与实现研究
摘要:随着信息技术的飞速发展,教育领域的数字化转型已成为不可逆转的时代趋势。低代码技术作为一种新兴的软件开发方法,凭借其简化开发流程、提高工作效能的显著优势,逐步渗透并广泛应用于教育领域。首先厘清了低代码技术的核心定义、特征及其在教育行业应用现状。随后,探讨了低代码技术在教育领域内的技术融合与实施策略,最后揭示了低代码技术在教育领域中的创新应用,以期为教育行业的从业者以及信息技术开发团队提供新的视
摘要:随着市场对产品质量可追溯性要求的不断提升,工艺流程管理的重要性亦随之显著增强。采纳了射频识别(RFID)技术,以实现工艺流程的实时记录,从而取代了传统的工艺流程卡片。鉴于CSV文件格式具备存储数字和文本等表格数据的能力,该格式被选定为替代原有的工艺流程卡存储方式,用于记录产品的生产过程。经过多次实验验证,该设计方案已被证明具有卓越的可靠性和稳定性,并显示出巨大的推广潜力。 关键词:射频识别
摘要:从新一代数据链概述入手,旨在探究分布式自适应组网技术的设计与实现,实现网络拓扑的灵活重构和资源的智能分配。对技术原理进行了总结,在此基础上系统化提出了一套分层模块化的系统架构,其融合了分布式感知、智能决策和动态调度三大核心功能。这一技术方案在复杂的电磁环境之下具备优异的生存能力和作战效能,使得系统的自适应能力、抗干扰性能和资源利用效率都得到了很大提升。为新一代数据链系统的性能优化提供了思路,
摘要:主要研究了不同测试位置和是否放置电容对测试结果的影响。通过改变测试点位置、输入输出端口使用或不使用电容共9种不同实验条件,得出了不使用输入电容且测试点在输出电容右侧测量结果最好,测试点在输入电容左侧和输出电容右侧测量结果最差的结论。对不同实验间的结果差异进行了分析,探讨了输入输出电容和ESR对PSRR的测量结果的影响,同时对如何提高PSRR测试结果准确性和可靠性提出了一些建议。 关键词:L
摘要:网络信息安全研究在信息技术实践中一直属于重点研究方向,为了能更加了解网络信息安全领域的研究现状与发展趋势,通过检索收集CNKI数据库中的文献,利用CiteSpace工具对相关方向文献进行可视化计量分析。研究发现,网络信息安全研究的热点主要集中在网络安全、个人信息、网络攻击、访问控制等领域。作者及机构合作网络呈现出离散性特征,未形成核心研究群。突现关键词展示了近年来深度学习、刑事责任及大数据等
摘要:HPC以往都是以引进国际品牌的服务器、存储以及网络产品为主,随着国产技术发展及信息安全原因,国家现阶段高度重视国产化,HPC逐渐向国产化方向发展,国产HPC集群能否满足本行业的业务需求,就需对服务器集群作传统部署和Linpack测试。通过全都由国产知名品牌存储、服务器、网络部署HPC集群系统,并进行各种场景的性能测试研究与分析,得出国产HPC性能优越,完全符合业务需求的结论。 关键词:HP
摘要:全球能源需求攀升,油气勘探向复杂地层进军。传统地质录井分析手段受限,急需大数据赋能,实现信息集成与地层精准解析,满足勘探新挑战。聚焦基于大数据的地质录井仪器信息集成与地层精确分析,阐述如何借助大数据技术整合地质录井仪器多元信息,运用数据挖掘、机器学习算法实现地层的精准解析,旨在提升地质勘探效率与准确性,为油气资源开发、地质研究等提供有力支撑。 关键词:大数据;地质录井仪器;信息集成;地层分
摘要:FTTR(Fiber to The Room)作为当前新型信息基础设施建设的关键一环,在住宅网络中发挥着举足轻重的作用。它不仅能够大幅提升网络传输速度和稳定性,还为用户提供了更加灵活和便捷的网络接入方式。旨在深入探讨FTTR的重要性及其在实际应用中的优势,从多个维度展开详细阐述。从千兆光网是新型信息基础设施建设重点、FTTR方案简介、FTTR全光网络的级联结构与配置原则等方面展开阐述,介绍了
摘要:随着信息技术的快速发展,网络共享和文件传输已成为日常工作中不可或缺的一部分。服务器消息块(Server Message Block)协议作为微软Windows操作系统中广泛使用的网络文件共享协议,其稳定性对企业运营至关重要。旨在通过对服务器消息块协议在实际应用中遇到的各类故障进行系统性分析,提供一套全面的故障排除方法和解决方案,以帮助信息技术专业人员快速定位并解决问题,保障网络环境的高效运行
摘要:现代飞行器通过多传感器数据融合、智能算法与高精度数字建模技术构建了动态感知体系,实现了飞行状态的全维度实时监测与自主决策。研究预测未来发展趋势将聚焦于量子传感技术的高精度定位、边缘计算赋能的实时数据处理以及5G通信支撑的云端协同控制体系。智能化升级需同步解决数据安全防护、冗余系统可靠性验证等关键问题,建议构建基于区块链的分布式数据管理架构。 关键词:飞行器;仪器仪表;智能化 一、前言
摘要:在地震地质领域,云盘作为一种重要的数据存储和共享平台,具有许多优势,可以提高数据的共享效率和安全性,为地震科学技术的研究和应用提供有力的支持。探讨了云盘在地震地质协同研究云平台中的应用,介绍了云盘的特点、原理、功能。通过实际案例分析,展示了云盘在地震地质协同研究云平台中的应用效果。 关键词:云盘;地震地质;协同研究;数据管理;云平台 一、前言 随着互联网和云计算技术的不断发展,地震地质
摘要:针对气象半结构化及文件、图片等非结构化海量多源异构数据资源存储集约化管理难、多套存储挂载、管理不便以及存在数据安全管控服务能力等问题,结合数据湖技术制定可持续发展的天津市气象数据环境目录规则,搭建了基于多套分布式存储的统一气象数据服务目录。从而构建稳定统一的目录视图、按需提供的目录权限、统一的气象数据服务出口等数据环境,为精细化气象数据服务应用提供安全高效的气象数据服务。最终,实现基于数据湖
摘要:在长期分析研究高密度数据处理项目作业运行特点的基础上,归纳常规处理和偏移处理两大类应用下,不同处理方法实现模块的资源需求特点及处理员的作业模式,优化组合集群计算、存储、网络三元素技术发展路线及产品性能参数,搭建了硬件架构上适用于地震勘探处理应用的高性能GPU计算集群系统。综合应用镜像管理、多种子点分发等多种集群管理及作业调度技术,实现异构集群统一管理及监控,实现油田高性能计算资源共享,高效提
摘要:随着信息技术的飞速发展,智能化已经成为医院信息化建设的重要方向,智能化技术的应用不仅提高了医疗服务的效率和质量,还促进了医疗资源的共享与协同,增强了医院的管理与决策能力。然而,在智能化视域下,医院信息化建设也面临着诸多挑战。将对医院信息化建设的重要性进行分析,探讨智能化视域下医院信息化建设的常见问题,并提出相应的优化策略,以期为医院信息化建设的持续发展提供参考。 关键词:智能化;医院信息化
摘要:随着信息技术的迅猛发展和教育改革的不断深入,中小学图书馆作为学校教育和文化活动的中心,正面临着从传统向现代化转型的重要时期。信息化建设不仅是图书馆适应新时代发展的必然要求,也是提升服务质量、满足师生多元化需求的关键举措。首先简要阐述了中小学图书馆信息化建设的必要性,分析了其信息化建设中应遵循的基本原则,重点就中小学图书馆的信息化建设策略,进行了详细探讨。最后还客观分析了当前中小学图书馆信息化
摘要:数字化浪潮下,信访工作的信息化转型成为必然趋势,开放大学信访工作也面临着新的发展契机,但实践中却存在信息化技术应用不全面,信访人员信息化技能不足,信访信息采集不精准,以及多平台整合难度高等难点。对此,需通过推广信息化技术全面应用,开展信访人员信息化培训,完善信访信息采集系统,推进信访平台的多系统整合,推动开放大学信访工作迈向高质量发展新阶段。 关键词:信息化;开放大学;信访工作 一、前言
摘要:采用Hadoop技术构建医疗科研大数据平台,通过数据采集系统实现医院内部各核心业务系统数据的高效采集、加密、脱敏、存储及整合,构建了科研数据中心,通过患者主索引的方式进行患者诊疗数据标准化和归集,并通过数据查询系统和后台管理系统为科研人员提供便捷的查询与管理功能。平台通过政务外网安全接入,实现跨医疗机构查看患者历史诊疗信息,解决了科研数据获取困难的问题。 关键词:Hadoop;科研数据平台
摘要:数字经济时代,数字孪生技术高效的信息收集和处理能力日益受到政策制定者和企业决策者的青睐,对产业数字化发展具有重要的推动作用。介绍并梳理了数字孪生技术的概念及发展脉络,同时结合国内外企业采用数字孪生技术的优秀案例,从生产、管理和创新三方面说明了数字孪生技术在产业数字化进程中的应用价值,并对该技术的潜在风险进行了初步探讨。在此基础上,从政府部门和实体企业两方面提出对策建议,以期推动数字孪生技术与
摘要:针对新疆油田稀油生产过程中抽油机井皮带断裂这一阈值报警无法有效发现且常见的异常工况,引入了一种基于生产工艺分析的模型报警方法。该方法通过对抽油机井皮带断裂时的工艺特征进行深入分析,建立多参数组合的机理模型报警规则,并经过现场数据验证与不断优化,显著提高报警的准确性和可靠性,减少误报和漏报。经生产现场结果验证,通过该方法建立的抽油机井皮带断模型报警准确率达到95%以上,无漏报情况,平均提前2小
摘要:推进新时代高校网络思政教育内涵式发展具有重要的社会价值、育人价值和实践价值。探究高校网络思政教育内涵式发展,高校应聚焦“网生代”特点,从强化网络宣传教育、注重线上线下教学融合、推动各类资源共建共享、有效应对舆情等举措入手,精准有效打出一系列“组合拳”,汇聚网络思政教育的强大合力,增强思政教育的针对性和吸引力。 关键词:网络思政教育;价值意蕴;现实困境;实践路径 一、前言 随着AI技术的
摘要:基于数字化与智能化技术的快速发展,企业面临的机遇和挑战越来越多。在此背景下,如何通过数智赋能提升企业创新能力和价值机制,是目前研究的热点话题。重点探讨了基于数智赋能的企业场景创新技术及其价值提升机制,对数智赋能技术应用场景、创新技术的实现路径及对企业价值提升产生的影响进行多元分析,最终提出通过构建数智赋能框架,研究了数字化转型、人工智能、大数据等技术,并提出推动企业场景创新的策略和优化路径,
摘要:在新一代信息存储技术中,阻变存储器(Resistive Randomm Access Memory,RRAM)彰显出无可比拟的优势。二硒化钨(WSe2)作为典型的过渡金属硫属化物(Transition Metal Dichalcogenides,TMDCs),凭借其独特的光电性质受到广泛关注。构建了基于WSe2纳米片的RRAM器件并展现出典型的电阻开关特性,具备良好的数据保持特性,表明WSe
摘要:虚拟水战略作为一种新颖的水资源管理策略,其科学调配与优化配置对于纾解区域性水资源匮乏具有重要意义。依据2020年投入产出表及水资源数据,对重庆市42个行业展开分析,揭示重庆市各行业间虚拟水资源的流转特征与格局。研究表明:在行业虚拟水消耗方面,行业1、3、22、23及26等展现出较高的直接用水量,27至42行业部门,其间接用水量相对较大。重庆市内部,虚拟水流转量在行业间分布呈现不均衡性,各行业
摘要:农村农民共同富裕是推进中国式现代化的重点和难点。通过探讨数字经济促进农村农民共同富裕的作用机理认为,数字经济的发展可以带动农村市场繁荣促进农民增收,提升农村公共服务水平增强农民获得感,促进产业融合提升农村产业经济收益,推动农村农民共同富裕。因此,要加强我国农村和农业的数字化转型,加大力度完善农村数字基础设施建设,深化农村农业数字化融合,提升农民的数据化专业素质,优化农村信息资源共享机制。
摘要:聚焦Python教学,实践人才贯通培养。从课标定位看,各学段对 Python 教学要求不同且层层递进。应用策略上,其在小、初、高分别起到兴趣启蒙、思维深化、素养拓展等作用。实践探索中,区县设计贯通培养计划,小学通过兴趣引导挖掘潜能,初中强化知识与思维培养,高中则以竞赛驱动提升素养,各学段紧密衔接,共同构建系统培养体系,为培养创新人才奠定基础并推动教育发展。 关键词:拔尖创新人才;Pytho
摘要:当今信息技术快速发展,社会对计算机、信息技术人才需求不断增加,“大学计算机基础”作为计算机通识教育的基础入门课程,旨在培养非计算机专业人才的信息素养,为进一步学习专业知识,掌握信息技术应用能力奠定基础。聚焦于智能教育背景下大学计算机基础课程教学评价方法的研究。利用人工智能技术加强课程过程性评价,探讨评价主体多元化,构建该课程综合评价体系,达到以评促教、以评促学的目的,完成该课程的培养目标。
摘要:探讨了大数据技术在河南省职业教育高质量发展中的应用策略。通过文献综述、问卷调查、案例分析和专家访谈等方法,分析了大数据技术在个性化学习、课程内容融合、教师发展、政策制定、国际合作及数据安全等方面的应用潜力。研究发现,大数据技术能够有效提升职业教育质量、促进教育公平、推动创新发展。本研究提出了构建数据平台、优化课程设置、加强师资培训、完善政策保障等策略,对推动河南省职业教育高质量发展具有重要的
摘要:大数据分析技术的快速发展为高中数学个性化学习指导带来了新的可能性。探讨了大数据分析在高中数学教学中的应用,重点分析了大数据技术在学生认知诊断、学习资源推送、教学策略调整以及学习效果评价中的具体应用,展示了其在提升学习效率和教学质量方面的优势。同时,针对数据隐私保护、教师能力匹配、资源与平台建设等应用过程中存在的挑战,提出了相应的优化对策,包括建立数据管理机制、加强教师培训、优化平台功能和提升
摘要:基于美军空中突击部队的三大典型作战场景,采用场景分析法明确作战流程并提炼关键能力指标,构建了一套直升机有人/无人协同作战效能的评估指标框架。通过行业专家打分确定作战场景及底层指标权重,并利用协同体系效能评估模型计算贡献率。结果表明,该评估框架能更准确地贴合实际作战需求,提升效能评估的精确度,为直升机有人/无人协同作战效能评估提供了创新思路和方法。 关键词:直升机;作战场景;有人/无人协同;
摘要:将智能分析系统应用于职校生学习评价,实现人才的个性化培养,是未来教育改革的重要方向。通过重构线上与线下相结合的教学流程,基于智能分析系统采集学生理论学习和实操学习的过程性数据,呈现学生学习画像“课程树”,构建过程性评价指标和结果性评价指标,形成学生学习评价分析范式,最终生成学生、教师、教研、学校等多维度的可视化学情分析报告,从而为学生个性化学习、教师教学指导、教研机制建立、职业教育课堂教学规
摘要:在大数据时代,信息技术的快速发展为教育提供了广阔的发展空间,智慧教育已成为全球教育改革的重要趋势,它不仅能够满足社会对多样化、个性化教育的需求,还能够有效提升教育资源的利用效率,促进教育公平,为培养具有创新精神和实践能力的人才提供有力支撑。智慧教育的核心理念是以学生为中心,利用大数据、人工智能等技术,对教育资源实现智能化管理并提供个性化教育,从而提高学生的学习效率。因此,教育工作者要树立大数
摘要:设计了一种学生课堂行为检测算法YOLOv8-MD。引入了MLCA注意力机制并将其集成到YOLOv8主干网络的C2f模块中,通过多尺度提取图像的局部特征捕捉图像的细粒度信息,并动态调整各通道的权重、突出关键特征,显著提升检测性能。采用DIoU作为边界框损失函数,解决边界框回归不稳定和目标漏检问题。实验结果表明,改进后的模型识别精度达到了95.1%。 关键词:学生课堂行为;MLCA;DIoU