摘 要 抑郁症是阻碍国民心理健康的重要因素。阈下抑郁是抑郁发病前期重要阶段, 探究其神经生理机制及动态发展规律有助于预测抑郁发病和进行预防性干预。为突破既往将抑郁视为静态单一诊断结果的局限,本文基于复杂动力系统理论, 通过多时程多模态机器学习方法, 探讨阈下抑郁症状与神经生理特征之间的密切关联及关键预测因子。其次, 通过纵向追踪及神经动力学网络模型探查吸引子状态及其对随后抑郁发病和特征转化的预测。最后, 探索认知行为疗法对阈下抑郁的预防性干预效果以及吸引子状态的预测作用。研究结果用以解析阈下抑郁的神经生物学独特性, 并为抑郁症早期识别和精准预防的方法研发提供新的思路。关键词 阈下抑郁, 吸引子状态, 认知行为疗法, 预防性干预, 多模态机器学习
摘 要 生成式人工智能(GAI)在众多领域展现出强大的创造力。将 GAI 技术引入工作场所, 推动组织成员采纳 GAI 生成的工作建议, 对组织成员的创造力有何影响?学术界尚未解答该问题。对此, 本文首先基于组织管理情境, 对 GAI 建议采纳的内涵和维度进行探索。其次, 分别基于社会认知视角和目标定向视角在员工层面和团队层面探索 GAI 建议采纳对创造力的双刃剑效应机制。最后, 综合探究 GAI 建议采纳效应发挥的边界条件。本文拓展了工作场所建议采纳的研究领域, 并为组织发挥 GAI 建议采纳的积极效应、消除其消极效应提供了参考和借鉴。
摘 要 随着人工智能技术的迅猛发展, 人类与机器的互动频率不断增加, 互动方式也日益复杂。传统的人机信任模型多聚焦于单向信任, 即人类对机器的信任。然而, 随着智能系统逐渐具备自主性和决策能力, 人机信任的双向性逐渐成为研究的核心议题。本研究在回顾近年来人机信任理论模型的基础上, 提出了基于倾向信任、感知信任和行为信任的人机双向信任理论结构模型, 特别强调了“感知信任”作为人机互信的交互渠道的重要作用。此外, 本文系统梳理了人机信任测量与计算建模方法的最新进展, 重点探讨了机器对人类信任的测量方法及其实践意义, 并提出了未来研究方向, 以期为人机协作领域的理论发展和技术应用提供新的视角和指导框架。
摘 要 人工智能在工作场所中扮演的角色日益多元, 但现有研究对人工智能角色的系统划分和对员工心理和行为影响的系统性探讨仍然较为有限。基于人工智能在工作场所的实践应用, 本研究结合相关理论文献, 从员工视角将人工智能划分为“对手”、“助手”、“同事”和“领导”四类角色, 并基于“替代?辅助?增强?管理”视角,分析不同人工智能角色对员工心理与行为的影响。进一步地, 提出企业层面和个体层面的管理与适应策略, 并对未来研究方向进行展望。本研究丰富了工作场所人工智能角色分类和对员工影响的理论讨论, 也为组织和个体更有效地适应人工智能的不同角色应用提供了实践启示。
摘 要 算法人力资源管理是人工智能技术与人力资源管理相结合的新兴研究领域。尽管人工智能技术已广泛应用于人力资源管理各职能领域, 但学界对算法人力资源管理的研究仍处起步阶段, 存在大量问题值得理论与实证研究。依据结构化理论, 本研究旨在提示数智时代算法人力资源管理对员工认知与情感反应、算法应对行为及其工作绩效的影响。具体包括: 探索算法人力资源管理对员工认知与情感反应的影响及边界条件;提炼员工对算法人力资源管理的应对行为及检验员工认知与情感反应如何影响其算法应对行为的选择; 分析算法人力资源管理对员工工作绩效的影响效应及作用机制。本研究将丰富和拓展算法人力资源管理知识体系,为战略人力资源管理领域提供新见解, 并为组织全面采用算法人力资源管理或开展数字化人力资源管理实践奠定微观理论基础。
摘 要 虚拟影响者代言是依托人工智能技术赋能的新型品牌传播手段, 能够在社交媒体中发挥卓越的影响力。然而, 在如何有效利用虚拟影响者代言来驱动消费者融入方面, 企业面临着特殊的虚拟影响者代言人选择策略问题, 即在品牌自建虚拟影响者策略和与第三方虚拟影响者合作策略之间进行权衡。由此, 本文基于传播时间、传播精度、传播关系三方面研究视角, 分别提出传播时效机制(研究 1)、信息分辨机制(研究 2)、关系建立机制(研究 3), 以期全面解析虚拟影响者代言人选择策略对消费者融入的影响; 同时, 还将进一步讨论人工智能技术因素和虚拟影响者/消费者因素的潜在调节作用。由此, 本文旨在填补过往研究对该策略问题分析的不足, 从而帮助推动虚拟影响者营销领域的研究, 并为业界提供有价值的管理启示。
摘 要 本研究面向经济高质量发展需求, 立足数智技术发展的科技前沿, 旨在揭示人机协同销售场景下,智能化数据分析看板(机器)与卖方(销售人员)如何协同可为多方(卖方?买方?平台方)创造价值的机理。将智能化数据分析区分为描述性(发生了什么)、诊断性(为什么会发生)、预测性(将会发生什么)和干预性(应该做些什么), 探讨不同关系(交换关系 vs.共有关系)导向下的关键问题: 何种数据分析与卖方何种能力协同可促进销售行为变化, 进而提高短期交易结果; 何种协同可提升买方体验, 进而提高长期关系质量; 进一步识别出两种关系导向的适用情景(即不同的市场环境特征)。本研究将为人机协同、数据分析、平台企业价值创造路径研究提供新的理论洞察; 帮助平台方与卖方清晰认知并运用智能化数据分析为卖方?买方?平台方创造价值, 推动人机协同销售实践创新, 提升供需匹配效率和效果。
摘 要 新一代 AI 技术的快速发展, 给服务环境带来了深刻变革, “人工智能+”已成为我国战略层面的重要议题。然而, 当前人工智能服务仍存在用户抗拒、接受意愿低、服务体验差等问题。服务机器人如何更好地表达情感, 以提升用户体验, 显得尤为重要。以 AI 赋能用户情感链接为切入点, 本文研究人机互动中的情感识别?情感表达内容?情感表达方式。重点研究三个方面: ① 构建基于多维情感计算模型的用户情感识别方法,并构建用户情感矩阵; ② 基于服务交互多阶段探究 AI 情感表达内容的作用机制; ③ 基于服务情境探究 AI 情感表达方式对用户体验的影响机制。通过行为学实验和神经科学实验相结合的方法打开用户服务体验的“黑箱”。本研究为服务机器人情感表达的影响机制提供了一套完整的理论框架, 为“人工智能 +, 服务”融合发展提供了新方向, 有助于打造“人工智能+”时代的智能服务新模式。
摘 要 生物利用自我中心和非自我中心两种参考系表征空间信息, 二者的相互转换是认知地图的形成与应用的关键。前人研究提出顶叶?压后皮质?内侧颞叶环路支持空间参考系的转换, 但其具体作用机制尚不清楚。本研究以计算模型为指导, 拟采用颅内脑电记录技术, 从以下三方面探究空间参考系转换的神经机制: 1)顶叶?压后皮质?内侧颞叶对自我、非自我中心空间信息的动态表征; 2)压后皮质对联合自我?非自我中心空间信息的表征机制; 3)顶叶、压后皮质以及内侧颞叶脑区在参考系转换过程中的信息交互。在此基础上, 本研究拟利用深部电刺激技术, 在安全范围内对压后皮质施加电刺激, 探索参考系转换的因果机制。本研究不仅有助于丰富空间导航相关理论框架, 也可为空间认知老化的干预提供指导。
摘 要 第三方惩罚指的是当违规事件与自身利益无关时, 第三方个体牺牲自我利益去惩罚违规者的行为。近年的研究提示, 不确定性作为社会环境中一个重要且普遍存在的特征, 可能是影响第三方惩罚执行的关键因素。然而, 目前尚不清楚不确定性如何影响第三方惩罚及其认知与脑机制。本研究拟结合心理学与认知神经科学等跨学科技术, 采用复杂脑网络前沿分析方法, (1)系统考察违规结果不确定性和违规意图不确定性对第三方惩罚的影响及其潜在的脑网络机制; (2)进一步探索不确定性驱使人们第三方惩罚行为改变的不同动机。本研究的成果不仅有助于从大尺度脑网络的整合角度加深对不确定性影响第三方惩罚机制的理解, 还能为助推第三方规范维护行为等社会治理问题提供启发。
摘 要 时距认知与疼痛的关系成为研究者重点关注的主题之一。为了帮助研究者更完整地理解这两种关系及其潜在机制以及更有效地干预疼痛和时距认知, 首先从双向关系的视角指出, 一方面, 疼痛导致时距认知出现延长、缩短或无影响三类结果; 另一方面, 时距认知会提高、降低或无影响疼痛的强度、忍耐力和敏感性。接着, 进一步在注意闸门理论、闸门控制理论以及神经矩阵理论等框架内解释上述结果。最后, 未来研究应重点关注几个科学问题:其一, 注意和唤醒在疼痛影响时距认知偏离方向的中介作用机制以及边界条件; 其二,注意和唤醒在时间提示和持续时间对疼痛忍耐力或疼痛敏感性的中介作用机制以及边界条件; 其三, 疼痛干预和时间干预的操纵机制。
摘 要 在正念由佛学传统向心理学领域转化的过程中, 伦理问题逐渐成为关注的焦点。然而, 这一过程中形成的伦理观念是否真正契合佛学传统的伦理本义, 仍需深入探讨。通过梳理正念的伦理化历程, 发现这一趋势不失为逐渐回归佛学伦理的尝试, 但在正念发展的不同阶段对佛学伦理内涵的理解存在一定偏差。为此, 研究从规范性道德和超越性道德的双重维度出发对佛学伦理进行了澄清, 并结合正念与传统心性训练的内在关联, 揭示正念演进的机制, 即指向以智慧为核心的高级心智机能的完善与提升; 进而尝试构建“回归佛学伦理的正念训练”理论模型, 并对其实施边界进行了探讨。
摘 要 关于动作编码促进孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)学龄儿童记忆的研究发现促进效果与动作编码方式(自我、观察和想象操作)和 ASD 类型(按智力水平分类)有关, 指明了自我操作的动作编码理论(非策略加工理论、多通道加工理论、动作编码理论、“五成分说”和“四成分说”)对 ASD 儿童的适用范围。不过, 这些研究仅指出动作编码促进 ASD 儿童记忆的两类影响因素且没有厘清具体影响, 也未阐明观察和想象操作的动作编码对 ASD 儿童记忆的促进机制。为在干预中更充分利用动作编码, 也为使理论更有效指导干预, 未来研究应:(1)从动作编码方式、ASD 类型和动作类型补充探讨动作编码促进 ASD 儿童记忆的影响因素; (2)基于所揭示的影响因素完善自我操作的动作编码理论, 构建并完善观察和想象操作的动作编码理论,以提高这些理论对 ASD 儿童的预测; (3)制定以动作编码促进 ASD 儿童记忆的标准化干预方案。