〔摘要〕随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT等自然语言处理模型在医疗领域的应用成为可能。然而,医疗智能决策所涉及的伦理、法律与规制问题也逐渐凸显。分析ChatGPT在医疗领域的应用和潜在风险,关注数据隐私保护、决策公正性和法律适应性等挑战,并提出制定医疗决策智能化的法律框架、建立伦理准则与指南、加强监管机制与监督措施、提升决策智能化的实践能力等规制策略,以促进医疗智能决策的可持续发展,
〔摘要〕基于医疗人工智能不同于一般医疗器械的特性,发现医疗人工智能的临床应用对前端准入监管规制、中端知情同意权设计以及后端致损后责任调适带来了不同层面的冲击。对此,有必要适当放宽准入审查,加强上市前后协同监管,同时调整医疗AI“安全、有效”的综合判定思路;厘清关于患者知情同意权的告知“广度”与披露“深度”;以现行产品责任与医疗损害责任体系为基础类型化调适责任归属于分配,同时强化医疗强制责任险的补充
〔摘要〕医疗人工智能是机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术与临床医疗结合形成的一类新型应用,随着相关技术不断迭代、发展,医疗人工智能在提高诊疗效率、服务质量方面展现出巨大潜力,但同时也增加了引发伦理问题的可能性。分析了医疗人工智能临床应用可能导致的伦理问题,包括医疗人工智能的算法可解释性和透明度不足,导致信息不对称和认知差异;医疗数据的安全性和隐私保护状况堪忧;由于医疗人工智能在临床应用中的多
〔摘要〕随着人工智能技术的快速发展,人工智能的伦理治理越来越受到人们的重视。联合国教科文组织在2021年发布了《人工智能伦理建议书》,明确了人工智能伦理治理的若干原则。在康复医疗领域,人工智能技术的研究和应用,显著提高了患者的生存和生活质量,但是,由于康复医学服务对象多为病、伤、残、老等群体的特殊性,也带来了一系列复杂的伦理问题。从知情同意、隐私和数据安全、患者身心康复、合规监管、特定群体保护、促
〔摘要〕在5G技术迅速发展的背景下,人工智能在中医药方面的应用面临新的机遇与挑战。围绕人工智能在中医药发展如何守正创新,从人工智能在中医四诊合参、辨证论治,辅助诊疗,中药研发,治未病,以及知识传承等方面的发展现状出发,论述了政策、技术支持以及健康需求增加等发展机遇,并针对机器伦理、数据伦理、监管机构审查等方面,提出应完善训练算法,辅助医疗工作;明确数据所有权,保证数据安全;建立人工智能伦理委员会,
〔摘要〕阿尔茨海默病是一种进行性发展的致死性神经退行性疾病,其临床表现为逐渐进展的认知和记忆功能下降、语言和视空间障碍等,至今仍无法治愈和逆转。在临床中阿尔茨海默病通常面临确诊不及时的可能,给阿尔茨海默病的早期干预造成了困难,因此提高诊断效率,帮助患者尽早确诊阿尔茨海默病尤为重要。随着人工智能技术的不断发展,其在阿尔茨海默病影像诊断中的应用显示出巨大潜力,但同时伴随着诸多伦理问题。通过探讨人工智能
〔摘要〕作为一个新兴的人工智能技术,文生视频大模型Sora拥有以往人工智能不具备的强大功能。在医学领域,医务人员可以利用Sora模型来实现高效的医学教育、患者健康咨询和医学研究等活动。研究当前Sora模型的创新应用场景、伦理问题与治理路径,有助于人们利用人工智能新技术推广医疗经验提升,提高医疗质量,在把握人工智能在医疗卫生领域的未来发展方向上具有积极意义。 〔关键词〕文生视频;Sora;生成式人